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大數(shù)跨境
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原來億級大賣都是這樣分析庫存的

原來億級大賣都是這樣分析庫存的 Regan跨境
2024-09-02
874
導(dǎo)讀:Regan跨境,在數(shù)跨境BI中搭建庫存分析體系能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)獲取的自動化、提高了補(bǔ)貨計(jì)劃的制定效率,實(shí)現(xiàn)了庫存監(jiān)控以及及時(shí)調(diào)整銷售預(yù)測計(jì)算規(guī)則等功能。
關(guān)于庫存管理,尤其是備貨,之前我有問過一些賣家朋友,他們平常是怎么搞的,有的跟我說數(shù)量少,靠直覺,有的跟我說靠ERP,還有些朋友雖然主要用ERP,但有的時(shí)候覺得ERP計(jì)算邏輯不那么符合自己的業(yè)務(wù)特點(diǎn)或需求,所以會自己再另外做一些報(bào)表來計(jì)算。

以服裝品類來說,運(yùn)營過程十分復(fù)雜,從工廠下單、制作,到發(fā)貨、進(jìn)入國內(nèi)倉、國際物流、海外倉,時(shí)間跨度大。因此,采購部門需要提前2到3個(gè)月進(jìn)行采購規(guī)劃,并按照不同情況進(jìn)行補(bǔ)貨。如何通過精細(xì)化運(yùn)營有效管控物流倉儲成本,對整個(gè)采購部門來說是一大挑戰(zhàn):

No.1備貨不足可能導(dǎo)致缺貨,影響銷售。

No.2備貨過多則可能導(dǎo)致庫存積壓,帶來高昂的倉儲

成本,進(jìn)而影響整體運(yùn)營利潤

如果能夠通過數(shù)據(jù)分析,找到最優(yōu)的備貨數(shù)量,在庫存成本和缺貨成本之間找到并保持一個(gè)平衡點(diǎn),那么可以大幅節(jié)約運(yùn)輸費(fèi)用,降低庫存積壓,節(jié)省下來一大筆成本。

分析背景

整體的分析場景一般主要分為發(fā)貨和采購兩個(gè)階段,其中關(guān)鍵指標(biāo)包含:

發(fā)貨階段:發(fā)貨量=預(yù)計(jì)銷量*(運(yùn)輸周期)-在途貨件-可售倉儲

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No.1可售倉儲:

SKU的倉儲跟蹤,需要根據(jù)不同品類找到該品類下SKU、ASIN的可售情況,這些數(shù)據(jù)來源于本地倉、海外倉、FBA倉庫。需要前往不同平臺進(jìn)行下載。

No.2在途貨件:

以制作計(jì)劃發(fā)貨表的時(shí)間為界限,對于已經(jīng)發(fā)走的貨件,需要跟蹤未來一段時(shí)間內(nèi)陸續(xù)到達(dá)的貨件號,并歸集到具體品名下做發(fā)貨計(jì)劃。

No.3預(yù)計(jì)銷量:

結(jié)合貨件到貨時(shí)間,計(jì)算每個(gè)時(shí)間間隔下對應(yīng)的預(yù)計(jì)銷量。銷量會根據(jù)對應(yīng)商品、對應(yīng)時(shí)間以及貨品淡旺季產(chǎn)生變動。

No.4建議發(fā)貨量制定:

這部分的難點(diǎn)在于,對于每個(gè)未來的預(yù)測時(shí)間周期,商品的可售數(shù)量由兩部分構(gòu)成:一是上一預(yù)測時(shí)間區(qū)間下預(yù)計(jì)消耗后所剩余的商品數(shù),二是本次時(shí)間區(qū)間下的預(yù)計(jì)銷量。每個(gè)時(shí)間周期都存在上下嵌套的計(jì)算邏輯。

No.5選定補(bǔ)貨方式:

最終算出未來時(shí)間周期下的商品可售數(shù)量后,需根據(jù)缺貨數(shù)量、預(yù)計(jì)缺貨的時(shí)間節(jié)點(diǎn)以及翻單未到的商品數(shù)量,選定不同的發(fā)貨方式,對商品進(jìn)行補(bǔ)貨。

采購階段:采購量=預(yù)計(jì)銷量*(預(yù)測周期)-預(yù)期剩余倉儲

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No.6基于發(fā)貨計(jì)劃做出規(guī)劃以及商品可售數(shù)量預(yù)

測,結(jié)合商品生產(chǎn)周期和國內(nèi)倉庫的運(yùn)輸周期,

     對具體商品的原材料采購和工廠下單做出規(guī)劃。

分析痛點(diǎn)

綜合來看,運(yùn)營部門在進(jìn)行備貨分析時(shí)主要存在以下痛點(diǎn):

No.1多平臺數(shù)據(jù)無法整合分析

對于有多平臺的賣家來說,各個(gè)平臺的銷售情況往往分布在不同平臺、不同模塊中,難以將數(shù)據(jù)打通合并。而且一般而言,ERP都是有針對性地面向某一平臺,因此企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)多平臺全面精細(xì)化的備貨管理較為困難。

No.2工具性能的限制

由于高度自定義的復(fù)雜備貨邏輯、大量嵌套公式以及來自多個(gè)數(shù)據(jù)源表單的數(shù)據(jù),在Excel上無論是更新數(shù)據(jù)還是調(diào)整函數(shù),運(yùn)算過程都十分緩慢且經(jīng)??D,極大地影響了工作效率。

No.3繁重復(fù)雜的制表負(fù)擔(dān)

在使用excel制表時(shí),每列公式都需要人工調(diào)整,耗時(shí)過長增加了員工負(fù)荷。由于SKU品類眾多,發(fā)貨貨件源源不斷,發(fā)貨數(shù)量需要根據(jù)往期銷量、預(yù)計(jì)銷量等各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行不同的數(shù)據(jù)相互嵌套。另外,表單幾乎需要以周為周期更新,需要消耗大量人力。

解決方案

這個(gè)時(shí)候,相比excel,我更推薦大家用自助分析BI工具來進(jìn)行分析:在數(shù)跨境BI中搭建整體的分析體系,能夠?qū)崿F(xiàn)從自動化數(shù)據(jù)獲取到復(fù)雜備貨算法的快速復(fù)現(xiàn)的全面升級

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一:亞馬遜、ERP、線下數(shù)據(jù)整合

數(shù)跨境BI直連了包括亞馬遜、Lazada、Shopify在內(nèi)多個(gè)平臺的后臺數(shù)據(jù),還能通過api直連ERP數(shù)據(jù)源,以及同步本地excel數(shù)據(jù)源,輕松打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)了所有數(shù)據(jù)獲取的自動化。

以前需要耗費(fèi)大量時(shí)間手動下載的數(shù)據(jù),現(xiàn)在只需點(diǎn)擊一下按鈕,即可將數(shù)據(jù)同步。這一改進(jìn)極大地降低了人工下載和維護(hù)數(shù)據(jù)的成本。

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二、自定義計(jì)算邏輯,自動備貨分析一步到位

在過去的受限人力和工具性能的條件下,多數(shù)賣家一般使用excel對不同品類進(jìn)行拆分,并且以周為維度制作備貨計(jì)劃表單。通過BI工具能夠輕松實(shí)現(xiàn)全品類的覆蓋,提供連續(xù)日期的更新,實(shí)現(xiàn)更細(xì)節(jié)的補(bǔ)貨量預(yù)測。

更精細(xì)一些,還可以結(jié)合具體產(chǎn)品的生命周期,或經(jīng)營的淡旺季特征,賦一些更為個(gè)性化的系數(shù),在此基礎(chǔ)上計(jì)算出更符合實(shí)際業(yè)務(wù)的動態(tài)日銷。后續(xù)只要手動觸發(fā)或設(shè)置定時(shí)同步數(shù)據(jù),即可完成數(shù)據(jù)更新。

另外,BI工具能夠清晰地展示了計(jì)算過程和表間關(guān)系,快速定位到分析環(huán)節(jié),既降低了后續(xù)運(yùn)維成本,又通過看板大幅增強(qiáng)了數(shù)據(jù)可讀性,如下圖:

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三:全品類、全日期的補(bǔ)貨量預(yù)測

借助BI強(qiáng)大的性能和功能,實(shí)現(xiàn)跟蹤每個(gè)SKU的貨件到達(dá)數(shù)量與日期,結(jié)合FBA在庫,和動態(tài)的銷量。實(shí)現(xiàn)了在未來連續(xù)日期下商品可用庫存數(shù)量的精準(zhǔn)計(jì)算。

原來億級大賣都是這樣分析庫存的

基于店鋪、SKU、品名等不同的維度進(jìn)行數(shù)據(jù)的查看。通過設(shè)置不同的空運(yùn)、快船、加班、慢船等不同渠道的運(yùn)輸周期,結(jié)合具體商品的預(yù)計(jì)銷量,自動計(jì)算出每一個(gè)周期間隔內(nèi),具體SKU建議的補(bǔ)貨數(shù)量以及對應(yīng)的時(shí)間周期,當(dāng)判斷需要補(bǔ)單時(shí),會自動進(jìn)行高亮報(bào)警,提醒運(yùn)營人員及時(shí)采取行動。當(dāng)判斷需要補(bǔ)單時(shí),會自動進(jìn)行高亮報(bào)警,提醒運(yùn)營人員及時(shí)采取行動。

原來億級大賣都是這樣分析庫存的

同時(shí),數(shù)跨境BI能夠?qū)崿F(xiàn)定期向指定責(zé)任人定向推送預(yù)警信息。當(dāng)數(shù)據(jù)庫的原始數(shù)據(jù)更新后,數(shù)跨境中的運(yùn)算結(jié)果也會隨之更新,能夠結(jié)合其他流程類產(chǎn)品推送新的異常數(shù)據(jù),方便業(yè)務(wù)人員進(jìn)行補(bǔ)貨調(diào)整。

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四:庫存監(jiān)控看板

ERP的看板都是寫定的,其計(jì)算方式對賣家而言就像一個(gè)黑箱,用戶既無法確認(rèn)其計(jì)算邏輯,一旦出現(xiàn)異常很難排查,也無法根據(jù)個(gè)性化的需求去進(jìn)行修改,常見的統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)維度一般是具有高度通用性的,常見的是按照SKU、倉位、店鋪這種維度去進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì),但如果企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)更為精細(xì)化的運(yùn)營,比如按照不同利潤率區(qū)段、不同缺貨/滯銷風(fēng)險(xiǎn)等級或者其他自定義的產(chǎn)品分類去進(jìn)行統(tǒng)計(jì),往往就需要自己導(dǎo)出excel表進(jìn)行二次計(jì)算。

數(shù)跨境支持用戶進(jìn)行任意維度的統(tǒng)計(jì)分析,從分析邏輯到圖表呈現(xiàn)再到駕駛艙的設(shè)計(jì)與搭建,都可以進(jìn)行自定義?;贔BA倉儲情況,企業(yè)可以切換不同的店鋪、SKU、品名等維度進(jìn)行庫存監(jiān)控。結(jié)合銷量數(shù)據(jù),計(jì)算庫銷比,確定庫存壓力。

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總結(jié)

在數(shù)跨境BI中搭建庫存分析體系能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)獲取的自動化、提高了補(bǔ)貨計(jì)劃的制定效率,實(shí)現(xiàn)了庫存監(jiān)控以及及時(shí)調(diào)整銷售預(yù)測計(jì)算規(guī)則等功能。

從EXCEL平鋪的大表變成了簡潔清晰的發(fā)貨看板,原來只有制表人能看懂的計(jì)劃發(fā)貨表,現(xiàn)在領(lǐng)導(dǎo)或者其他部門的人也能快速查詢和接收到有效信息。大大增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可讀性,突出分析的結(jié)果。極大地提高跨境電商企業(yè)補(bǔ)貨分析的準(zhǔn)確性,能夠大幅提升運(yùn)營人效。

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