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大數(shù)跨境
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谷歌進(jìn)軍數(shù)字化供應(yīng)鏈,協(xié)助應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷

谷歌進(jìn)軍數(shù)字化供應(yīng)鏈,協(xié)助應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷 搜航網(wǎng)
2021-09-18
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導(dǎo)讀:谷歌進(jìn)軍數(shù)字化供應(yīng)鏈,協(xié)助應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷

谷歌云(Google Cloud)宣布推出Supply Chain Twin,這是一個(gè)專門打造的行業(yè)解決方案,可讓公司通過(guò)協(xié)調(diào)來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)來(lái)獲得供應(yīng)商、庫(kù)存和其他信息的更完整視圖,從而讓企業(yè)構(gòu)建數(shù)字孿生,即物理供應(yīng)鏈的虛擬表示。

此外,Supply Chain Pulse可與Supply Chain Twin一起使用,以提供實(shí)時(shí)儀表板、高級(jí)分析、對(duì)潛在中斷等關(guān)鍵問(wèn)題的警報(bào),以及谷歌工作區(qū)中的協(xié)作。

據(jù)谷歌稱,大多數(shù)公司對(duì)其供應(yīng)鏈缺乏全面了解,導(dǎo)致零售缺貨、制造業(yè)庫(kù)存老化或與天氣相關(guān)的中斷。谷歌表示,2020年,單是缺貨一項(xiàng)就給零售業(yè)造成了約1.14萬(wàn)億美元的損失。

谷歌表示,過(guò)去一年半以來(lái),與新冠病毒相關(guān)的供應(yīng)鏈中斷進(jìn)一步證明,有必要對(duì)運(yùn)營(yíng)、庫(kù)存水平等進(jìn)行更多的最新了解。

谷歌云供應(yīng)鏈與物流解決方案董事總經(jīng)理Hans Thalbauer表示:“孤立的和不完整的數(shù)據(jù)限制了公司對(duì)其供應(yīng)鏈的可見(jiàn)性。Supply Chain Twin使客戶能夠更深入的了解其運(yùn)營(yíng)情況,幫助他們優(yōu)化從采購(gòu)和規(guī)劃到分銷和物流的供應(yīng)鏈功能。”

通過(guò)使用Supply Chain Twin,公司可以從多個(gè)來(lái)源收集數(shù)據(jù),同時(shí)與傳統(tǒng)的基于應(yīng)用程序編程接口 (API) 的整合數(shù)據(jù)相比,所需的合作伙伴整合數(shù)據(jù)的時(shí)間更少。

Supply Chain Twin支持的數(shù)據(jù)類型包括:

? 企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng): 通過(guò)整合來(lái)自企業(yè)資源規(guī)劃 (ERP) 和其他內(nèi)部系統(tǒng)的置、產(chǎn)品、訂單和庫(kù)存等信息,更好地了解運(yùn)營(yíng)情況。

? 供應(yīng)商和合作伙伴系統(tǒng): 通過(guò)整合來(lái)自供應(yīng)商(例如庫(kù)存和庫(kù)存水平)和合作伙伴(例如材料運(yùn)輸狀態(tài))的數(shù)據(jù),獲得更全面的業(yè)務(wù)視圖。

? 公共資源: 通過(guò)連接來(lái)自公共資源的數(shù)據(jù)(例如天氣、風(fēng)險(xiǎn)或可持續(xù)性相關(guān)數(shù)據(jù),包括來(lái)自谷歌的公共數(shù)據(jù)集),在更廣泛的背景環(huán)境中了解供應(yīng)鏈。

一旦客戶在Supply Chain Twin上啟動(dòng)并運(yùn)行,Supply Chain Pulse將實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的可見(jiàn)性、模擬和協(xié)作功能:

? 實(shí)時(shí)可見(jiàn)性和高級(jí)分析: 通過(guò)執(zhí)行績(jī)效儀表板深入了解關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)指標(biāo),使其更容易查看供應(yīng)鏈的狀態(tài)。

? 警報(bào)驅(qū)動(dòng)的事件管理和跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作: 設(shè)置在關(guān)鍵指標(biāo)達(dá)到用戶定義的閾值時(shí)觸發(fā)的移動(dòng)警報(bào),并構(gòu)建共享工作流程,允許用戶在谷歌工作區(qū)中快速協(xié)作以解決問(wèn)題。

? 人工智能 (AI) 驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化和模擬:觸發(fā)人工智能驅(qū)動(dòng)的算法建議,以針對(duì)不斷變化的事件提出戰(zhàn)術(shù)響應(yīng)建議,向用戶標(biāo)記更復(fù)雜的問(wèn)題,并模擬假設(shè)情況的影響。

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