首先,使用如下提示詞在Perplexity的 Deep Research 功能中進行調(diào)研:
調(diào)研后可以發(fā)現(xiàn),Deep Research系統(tǒng)實時檢索了所有與GEO優(yōu)化相關且排名靠前的信息。
隨后,利用Gemini Pro的深度研究功能再次進行分析。
接下來,讓AI基于當前的調(diào)研結(jié)果生成一份文章寫作提示詞。
GEO優(yōu)化:面向AI問答引擎的內(nèi)容工程策略
為AI和人類讀者共同設計的高質(zhì)量內(nèi)容架構(gòu)方法
以下是用Gemini生成的寫作提示詞:
Content Engineering Prompt: Optimizing for AI Answer Engines (2025)Objective: 創(chuàng)建或改寫內(nèi)容,使其不僅被AI問答引擎發(fā)現(xiàn),還能被其直接引用。主要目標是讓我們的信息、數(shù)據(jù)和專業(yè)知識直接出現(xiàn)在Google AI概覽、ChatGPT和Perplexity等平臺的AI生成摘要中。成功標準是包含在AI的回答中,而不僅僅是鏈接列表中的高排名。Core Philosophy: 我們正從傳統(tǒng)內(nèi)容寫作轉(zhuǎn)向內(nèi)容工程。內(nèi)容必須為雙重消費而設計:既完美解析于機器,又深深造福人類讀者。文章的每個組件都必須設計為“微勝利”——AI可檢索以構(gòu)建答案的獨立信息塊。Phase 1: Strategic Blueprint & Information Gain Audit在動筆之前,完成以下戰(zhàn)略分析:映射完整意圖空間:AI引擎使用"查詢扇出",將用戶的初始查詢分解成數(shù)十個子查詢。你的內(nèi)容必須涵蓋這個生態(tài)系統(tǒng)。Action: 確定主題。然后擴展到相關問題、比較、用例和挑戰(zhàn)。全面涵蓋主題的六個W要素。執(zhí)行SERP重疊與信息增益審計:獲取引用的關鍵因素是提供"信息增益" - 比頂級結(jié)果更新、更具體的知識。Action: 分析排名前5-10的結(jié)果,識別重復性信息,定位差異點。識別你的"主題增量":確定你能添加的新穎之處:Newer Data: 更近統(tǒng)計數(shù)據(jù)、專有研究或案例結(jié)果。New Entities: 引入其他內(nèi)容未提到的工具、人物或方法。Deeper Context: 提供決策樹、對比表、分析框架重新定義主題。First-Hand Experience: 描述獨一無二的過程、評論或經(jīng)驗。Phase 2: 內(nèi)容架構(gòu)與段落級工程為機器檢索結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。考慮模塊化、自給自足的段落。段落級檢索架構(gòu):每篇文章部分需自成一體。單段可能是AI抽取的答案。Action: 編寫短小、聚焦的段落,每段只關注一個核心思想。使用描述性的問題式標題:標題是AI爬蟲信號源。使用清晰層級(H1, H2, H3)。Action: 將H2/H3標題設置為用戶(AI)可能提出的問題。采用"答案優(yōu)先"格式:標題下直接給出直接回答。Action: 在每個H2/H3下編寫1-3句摘要回答。后續(xù)擴展細節(jié)和示例。整合機器可讀元素:AI喜歡結(jié)構(gòu)化信息因為處理成本更低。Action: 使用項目符號和編號列表突出要點。用表格呈現(xiàn)對比數(shù)據(jù)(如特性、優(yōu)缺點、定價)。加粗關鍵術語和數(shù)據(jù)點。Phase 3: 內(nèi)容強化與權威信號在整個內(nèi)容中嵌入信任和專業(yè)信號。注入信息增益:將Phase 1發(fā)現(xiàn)的獨特數(shù)據(jù)整合進內(nèi)容。Action: 融合獨特數(shù)據(jù)、新穎實體和原創(chuàng)框架,這是使內(nèi)容可引用和不可替代的核心。E-E-A-T展示(Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness):Action: 引用學術論文、政府數(shù)據(jù)、行業(yè)報告等權威來源支持聲明;展示作者資歷與專業(yè)背景;確保信息準確性和時效性。Phase 4: 技術完善與多模態(tài)優(yōu)化確保最終成果在技術層面完美,并利用多種媒體格式。實施結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(Schema Markup):這是為AI明確"地圖"內(nèi)容的關鍵步驟。Action: 對問答部分使用FAQPage模式;對指導性內(nèi)容使用HowTo模式;對文章使用包含作者和日期信息的Article模式。優(yōu)化多模態(tài)內(nèi)容:AI也會解析圖像和視頻。Action: 使用原創(chuàng)圖片、圖表和信息圖,文件名需含關鍵詞,同時添加詳細alt文本;視頻應提供完整文字稿。確保HTML基礎文本:關鍵文本需使用純HTML。避免隱藏信息在JavaScript元素中(如手風琴折疊或選項卡)。


