從三張圖，看到大模型的演變：
3.5模型的運用：大家一直提的提示詞和rag，是整個模型運用的核心組件！
2023年 GPT 3.5時代，要用好大模型，對于提示詞，rag的知識庫嵌入的依賴，達到了40%-60%
2024年 GPT 4.0，隨著4.0不斷降價，4.0成為主流模型，對于rag層的依賴不斷減少，只需要少量的提示詞和少量的rag，就可以達到很好的效果！
可以預(yù)見的趨勢，大模型像一個黑洞，正在吞噬一切數(shù)據(jù)。
GPT5.0，LLM as service，模型即服務(wù)就可以實現(xiàn)！大模型正在以年為單位迭代！
LLM未來應(yīng)用的思考：
是不是有了更強的模型5.0，其他模型（3.5,4.0）和架構(gòu)（rag agents架構(gòu)）就沒有價值了？答案顯然不是的。
原因如下：
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更強的模型意味著更貴的價格，模型價格永遠是決定因素，如果4.0 token不降到剛開始發(fā)布的四分之一甚至五分之一的價格，4.0的大規(guī)模普及也不會出現(xiàn)！
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3.5+rag的架構(gòu)，在很多場景，依然有效，GPT3.5+rag依然是價格便宜，效果穩(wěn)定的有效！就好比有了高鐵，動車和快車，甚至綠皮火車依然存在！
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不是模型越先進，越好。不是每個企業(yè)都需要研究生和博士生，企業(yè)要選好模型，選好架構(gòu)，做出最適合自己的方案選擇！
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未來LLM as service，模型即服務(wù)一定會實現(xiàn)，大家使用大模型會原來越容易。
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agents是增加了工作流編排的rag
