核心思路是：借助 Google AI Overview 的搜索建議結(jié)果，反向補(bǔ)強(qiáng)文章內(nèi)容結(jié)構(gòu)與要點。

這個模塊其實是谷歌根據(jù)用戶搜索意圖自動生成的內(nèi)容摘要，反映了它認(rèn)為最能滿足用戶需求的信息結(jié)構(gòu)。

這就意味著：Google Overview 展示的內(nèi)容結(jié)構(gòu)和要點，基本就是谷歌“理想答案”的模板。我們可以據(jù)此反向?qū)徱曌约旱奈恼?，看看哪些?nèi)容已經(jīng)覆蓋，哪些還缺失。

操作步驟：

- 將這些要點提煉成問答形式的段落。

- 用 H2/H3 標(biāo)簽引導(dǎo)問題句。

- 回答部分使用加粗、引用、變色等格式突出重點。

重新提交文章, 或從站內(nèi)其他高權(quán)重頁面添加一條內(nèi)鏈過來, 可以選取新增加的內(nèi)容作為錨點, 再觀察谷歌實際反饋情況.

這個方法其實和我們過去參考排名前三文章的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容邏輯類似，只是現(xiàn)在 Google AI Overview 把它“想要的答案”直接展示出來了，更直觀、更高效。

不僅適用于文章優(yōu)化，在內(nèi)容創(chuàng)作階段也可以參考 AI Overview 的結(jié)構(gòu)和要點，作為文章大綱的參考依據(jù)，從一開始就對準(zhǔn)谷歌的“理想答案”。