零售商、品牌和市場將把重點放在準(zhǔn)確了解消費者在 2024 年想要如何購買。相對較高的利率可能會繼續(xù)限制許多人的支出,尤其是那些需要支付浮動利率抵押貸款的人。英國零售協(xié)會已經(jīng)計劃提高商業(yè)稅率和全國最低工資。
事實證明,擁有與指數(shù)掛鉤的養(yǎng)老金的更成熟的無抵押貸款購物者的消費能力可能比其他人口群體更具彈性,但他們 20 多歲的孫輩可能是個例外,他們現(xiàn)在更有可能仍然住在家里,因為住房成本高。如果通脹符合當(dāng)前預(yù)期并在 2024 年繼續(xù)下降,那么利率很可能也會在 2024 年某個時候下降。當(dāng)這種情況發(fā)生時,應(yīng)該會提振零售支出,家居用品和家具等與住房相關(guān)的支出可能會增加如果以及何時住房擁有成本開始下降。
在此背景下,重點可能會繼續(xù)堅定地放在客戶終身價值上。2023 年,忠誠度提升到了一個新的水平,更多零售商向忠實客戶提供獨家價格(在某些情況下還提供獨家產(chǎn)品),這種情況很可能會在明年繼續(xù)下去。
因此,盡管品牌和零售商會發(fā)現(xiàn)不同的渠道適用于不同的客戶群體,但任何銷售渠道都不應(yīng)被排除在接觸購物者的可能途徑之外。例如,在英國,很明顯購物者現(xiàn)在正在調(diào)整他們的購買方式,通常是使用一些相當(dāng)小眾的渠道。相當(dāng)多的人樂于通過元宇宙購物,而在 ConsumerX 研究中,57.7% 的受訪者認(rèn)為社交媒體是活躍的購物渠道,該研究于 2023 年對 10 個國家的 3,926 人進行了調(diào)查。
與此同時,零售企業(yè)應(yīng)該保持簡單:ConsumerX 研究發(fā)現(xiàn),價格(62.5% 的受訪者認(rèn)為)是購物者保持忠誠的主要原因,其次是良好的客戶服務(wù)(55.3%)和便捷的送貨(55%) )——折扣和促銷(52.6%)位居第四。只有 32.7% 的人表示,他們會忠誠只是因為他們在零售商處擁有賬戶,這表明如果商家想要長期保持忠誠度,他們需要做的不僅僅是要求購物者在結(jié)賬前注冊。
零售商如何為購物者提供服務(wù)
RetailX 研究發(fā)現(xiàn),近年來,零售企業(yè)不再為每筆訂單提供免費送貨服務(wù)。相反,當(dāng)購物者消費達(dá)到最低訂單金額時,他們提供免費送貨服務(wù)。這種情況可能會持續(xù)到 2024 年,速度更慢、更環(huán)保的履行選項將變得越來越重要。
商家可能會利用顧客提貨的趨勢,部分原因是越來越多的購物者現(xiàn)在至少每周有幾天在位于更中心的辦公室工作,這使得提貨比送貨更方便、更便宜。零售商可能會通過增加購物者可以在自己的商店或通過第三方零售商或收集網(wǎng)絡(luò)提貨的網(wǎng)點數(shù)量來應(yīng)對這一問題。
與此同時,更多的公司可能會效仿瑪莎百貨的腳步,將店內(nèi)退貨數(shù)字化,以降低自身和顧客的成本。2024 年,在市中心開設(shè)門店將變得更加重要,隨著流行病習(xí)慣的不斷消退,購物者越來越多地前往商業(yè)街。
未來一年,購物者還將繼續(xù)優(yōu)先考慮價值,更多人加入忠誠度俱樂部,以便從折扣和廉價或免費送貨中受益。訂閱可能會特別受歡迎,因為零售商和品牌可以向客戶展示其產(chǎn)品的真正價值。隨之而來的警告是,那些不這樣做的人可能會成為消費者削減直接借記的愿望的受害者。
ConsumerX 研究發(fā)現(xiàn),全球三分之二的購物者在去年購買過二手產(chǎn)品。這種情況可能會持續(xù)到 2024 年,因為出于環(huán)境和節(jié)省成本的原因,購物者優(yōu)先考慮可持續(xù)性。整個 2024 年,零售商將把循環(huán)設(shè)計視為在這個市場站穩(wěn)腳跟的一種方式。讓客戶能夠購買、回收,或許還可以贏得再次購買的折扣,這很可能是長期客戶忠誠度的關(guān)鍵。提供維修服務(wù)以延長產(chǎn)品使用壽命的零售商也將受到追捧。
新興技術(shù)
去年,技術(shù)報道主要集中在虛擬宇宙上。今年,這一愿景受到了質(zhì)疑,對 Facebook 所有者 Meta 賬戶的分析表明,該社交平臺對其自己的虛擬世界的投資已花費數(shù)十億美元,但迄今為止還沒有虛擬世界可供展示。然而,現(xiàn)有的元宇宙繼續(xù)繁榮,每天有 7000 萬人使用 Roblox。我們預(yù)計,到 2024 年,當(dāng)前的使用將繼續(xù)擴大,盡管尚不清楚這一年或任何一年該技術(shù)是否會取得突破。
另一方面,2023 年的熱門話題是人工智能,Meta 也涉足這一領(lǐng)域,公開推出了自己的 Llama 2 模型。全年都有警告稱,先行者 ChatGPT 及其競爭對手可能會在短期內(nèi)威脅數(shù)百萬人的工作,甚至威脅地球的未來。
雖然迄今為止更極端的預(yù)測尚未成為現(xiàn)實,但更仔細(xì)的檢查已經(jīng)顯示出該模型的局限性。盡管如此,數(shù)百萬人現(xiàn)在每天都在使用人工智能,其方式可能威脅到工作,但也可以讓工作變得更容易。零售業(yè)是已經(jīng)開始在從數(shù)字營銷到智能推薦等多個領(lǐng)域使用人工智能的行業(yè)之一。
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