泡沫散場，大廠入場：具身智能進(jìn)入深水區(qū)

“造腦”就是時刻在場

具身智能正從概念熱潮轉(zhuǎn)向?qū)嵸|(zhì)落地。盡管賽道一度充斥結(jié)構(gòu)性泡沫，部分項(xiàng)目在產(chǎn)品未成熟、應(yīng)用驗(yàn)證不足的情況下獲得高估值，但行業(yè)已逐步進(jìn)入技術(shù)驅(qū)動的合理擴(kuò)張階段。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）中國研究經(jīng)理李君蘭指出，當(dāng)前泡沫存在但可控，真正具備競爭力的企業(yè)需實(shí)現(xiàn)技術(shù)趨勢與商業(yè)應(yīng)用的深度融合。

百度、騰訊、阿里螞蟻等互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛下沉至底層設(shè)施建設(shè)，聚焦“具身大腦”“運(yùn)控小腦”、數(shù)據(jù)集構(gòu)建與整機(jī)研發(fā)，推動技術(shù)閉環(huán)與規(guī)模化復(fù)制。百度智能云圍繞多行業(yè)場景積累落地經(jīng)驗(yàn)，全面適配RDT、π0和GR00TN1.5三大主流開源具身VLA模型，依托百舸GPU云平臺支持企業(yè)快速開展算法探索。

騰訊Robotics X實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合福田實(shí)驗(yàn)室發(fā)布國內(nèi)首個模塊化具身智能開放平臺Tairos“鈦螺絲”，通過即插即用方式提供大模型、開發(fā)工具與數(shù)據(jù)服務(wù)，助力機(jī)器人企業(yè)補(bǔ)齊軟件能力短板。平臺集成規(guī)劃大模型、多模態(tài)感知模型及感知行動聯(lián)合大模型，支持云端仿真驗(yàn)證，并配套SDK降低開發(fā)者接入成本。

阿里系靈波科技則聚焦服務(wù)領(lǐng)域，整合通義大模型能力，致力于打造貼近生活的機(jī)器人產(chǎn)品。大廠的競爭已不再局限于模型參數(shù)大小，而是圍繞誰能真正用起來、跑通閉環(huán)展開系統(tǒng)性投入。

真實(shí)世界才是終極考場

具身智能的核心在于實(shí)現(xiàn)感知、認(rèn)知、決策與執(zhí)行的全鏈路協(xié)同，將大模型從“云端軍師”變?yōu)椤半S身大腦”，推動機(jī)器人由“會算”向“能干”轉(zhuǎn)變。這一過程依賴算法、數(shù)據(jù)、算力、硬件與場景的深度融合，考驗(yàn)的是系統(tǒng)工程的組織能力。

IDC預(yù)測，到2029年全球機(jī)器人市場規(guī)模將突破4000億美元，中國占比近半，復(fù)合增長率約15%，位居全球前列。中國正成為推動具身智能發(fā)展的核心力量，具備完整的產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)與多元化的應(yīng)用場景支撐。

當(dāng)前，具身智能已走出實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)入制造、物流、康養(yǎng)、能源、商業(yè)等多個實(shí)際場景。平臺化、標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)底座成為遏制重復(fù)建設(shè)、引導(dǎo)資源向有效創(chuàng)新集中的關(guān)鍵。大廠通過構(gòu)建開放生態(tài)，賦能初創(chuàng)企業(yè)、方案商與系統(tǒng)集成商，共同推進(jìn)技術(shù)規(guī)?；涞?。

未來競爭的關(guān)鍵在于閉環(huán)速度、場景遷移能力與開發(fā)者生態(tài)滲透力。這不僅是工具鏈的比拼，更是對下一代操作系統(tǒng)定義權(quán)的爭奪。最終勝出者，將是那些扎根產(chǎn)業(yè)、打磨長線能力、實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定交付的企業(yè)。