能源大模型崛起：AI重構(gòu)電網(wǎng)的“智慧中樞”
從調(diào)度到交易，算法正接管能源系統(tǒng)的決策權(quán)
作者｜林飛雪
編輯｜張琪
運(yùn)營(yíng)｜陳佳慧
出品｜零態(tài)LT（ID：LingTai_LT）
頭圖｜網(wǎng)絡(luò)公開用圖
自動(dòng)駕駛的本質(zhì)不是造車，而是訓(xùn)練一個(gè)能理解世界的“大腦”。同樣，能源系統(tǒng)的智能化也不再是簡(jiǎn)單堆疊設(shè)備，而是構(gòu)建一個(gè)具備自我感知、權(quán)衡與決策能力的“數(shù)智體”。
兩者殊途同歸：讓大模型不僅能處理語言，更能掌控物理現(xiàn)實(shí)。而在能源領(lǐng)域，這場(chǎng)變革正悄然發(fā)生——主戰(zhàn)場(chǎng)不在煤電、光伏或風(fēng)電，而在算法、模型與智能體。未來掌控電網(wǎng)的，不再是調(diào)度員，而是那個(gè)懂物理、會(huì)博弈、能進(jìn)化的能源AI。
那么，是誰在訓(xùn)練能源大模型？它能否像自動(dòng)駕駛一樣，在復(fù)雜環(huán)境中實(shí)現(xiàn)“自主決策”？
據(jù)天眼查數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)電力系統(tǒng)裝機(jī)容量預(yù)計(jì)2030年將達(dá)到20億千瓦。屆時(shí)，AI已非輔助工具，而是整張電網(wǎng)的“神經(jīng)中樞”。
它能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)負(fù)荷波動(dòng)、實(shí)時(shí)監(jiān)控風(fēng)光發(fā)電出力，并統(tǒng)籌調(diào)度儲(chǔ)能與水電資源，實(shí)現(xiàn)電力來源、輸送路徑與分配策略的全鏈路協(xié)同。面對(duì)用電高峰與出力低谷，AI可在毫秒級(jí)完成資源調(diào)配與決策執(zhí)行，真正實(shí)現(xiàn)“靠AI調(diào)電”。
新型電力系統(tǒng)的主角，正在更替。
2025年，能源行業(yè)大模型密集落地，不再是技術(shù)展示，而是實(shí)際應(yīng)用。
6月28日，國(guó)家能源集團(tuán)發(fā)布全球首個(gè)千億級(jí)發(fā)電行業(yè)大模型“擎源”，覆蓋火電、水電、風(fēng)電等全業(yè)務(wù)線，貫通設(shè)備檢修、電力交易、安全管理等75個(gè)場(chǎng)景，部署超41個(gè)智能體。
▲ 圖：全球首個(gè)千億級(jí)發(fā)電行業(yè)大模型“擎源”發(fā)布
南方電網(wǎng)推出的“大瓦特·馭電”則是電力系統(tǒng)智能仿真大模型，可將傳統(tǒng)需數(shù)天運(yùn)算的電網(wǎng)模擬壓縮至“秒級(jí)響應(yīng)”，為調(diào)度優(yōu)化、事故分析與電力規(guī)劃提供AI支持。
過去依賴人工經(jīng)驗(yàn)的調(diào)度、靠聽聲查溫的設(shè)備巡檢、憑感覺報(bào)價(jià)的交易模式，正被模型全面“接管”，且學(xué)習(xí)速度遠(yuǎn)超人類。
其核心在于“分層建?！保旱讓覮0為通用大模型，具備圖像識(shí)別、語義理解與趨勢(shì)判斷能力；上層L1至L3則按火電、風(fēng)電、核電等細(xì)分領(lǐng)域深化訓(xùn)練，掌握功率預(yù)測(cè)、設(shè)備調(diào)控與安全保障等專業(yè)技能。
人們不再訓(xùn)練工具，而是在培育一個(gè)理解整個(gè)能源系統(tǒng)的“超腦”。每一度電的背后，都是AI在權(quán)衡多重代價(jià)后的最優(yōu)選擇。這不僅是技術(shù)升級(jí)，更是能源系統(tǒng)智慧的進(jìn)化。
例如，“擎源”可接入風(fēng)機(jī)振動(dòng)、溫度等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，自動(dòng)判斷葉片疲勞風(fēng)險(xiǎn)；在調(diào)度中心，AI結(jié)合氣象、水文與負(fù)荷變化，自動(dòng)生成最優(yōu)發(fā)電與輸配方案。
這一智能背后，依托的是全球最大裝機(jī)規(guī)模、萬億級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、千人AI團(tuán)隊(duì)與百余個(gè)驗(yàn)證場(chǎng)景的產(chǎn)業(yè)支撐。
這場(chǎng)變革的深遠(yuǎn)程度，堪比智能手機(jī)整合相機(jī)、音樂播放器與通信設(shè)備。如今，一個(gè)AI模型正試圖統(tǒng)一調(diào)度、交易、預(yù)測(cè)與運(yùn)維，將割裂的系統(tǒng)融合為一個(gè)會(huì)思考的整體。
這不是輔助，而是認(rèn)知方式的重構(gòu)。
2025年2月，國(guó)家發(fā)改委與能源局聯(lián)合發(fā)布136號(hào)文，宣告新能源正式“入市”，取消固定電價(jià)與全額保障收購，全面參與現(xiàn)貨、中長(zhǎng)期及輔助服務(wù)市場(chǎng)。
這一機(jī)制變革帶來巨大決策壓力：每一次報(bào)價(jià)、每一筆交易、每一條出力曲線，都直接影響收益與生存。過去比拼資源與規(guī)模，如今比拼的是系統(tǒng)能否實(shí)時(shí)“掂量代價(jià)”。
AI成為應(yīng)對(duì)復(fù)雜不確定性的核心，構(gòu)建從數(shù)據(jù)采集、交易決策到風(fēng)險(xiǎn)控制的閉環(huán)體系。
AI可自動(dòng)生成多場(chǎng)景動(dòng)態(tài)報(bào)告，實(shí)時(shí)判斷是否出清、是否對(duì)沖，并整合電站出力、節(jié)點(diǎn)電價(jià)、設(shè)備狀態(tài)與氣象信息，實(shí)現(xiàn)全要素決策支持。
這一體系建立在SCADA系統(tǒng)、交易算法與風(fēng)險(xiǎn)引擎的全鏈打通之上。未來的能源交易員，未必是最懂市場(chǎng)的人，但一定是最信任模型的人。
AI將氣象、水情、設(shè)備狀態(tài)與市場(chǎng)價(jià)格融合進(jìn)統(tǒng)一決策系統(tǒng)，把“感覺這單劃算”“設(shè)備應(yīng)該穩(wěn)住”等經(jīng)驗(yàn)判斷，轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)建模與策略優(yōu)化。
它知道低價(jià)投標(biāo)可能白忙，延遲兩小時(shí)或可提升利潤(rùn)，不再追求“上得快”，而是“劃得來”。
在設(shè)備運(yùn)維上，AI實(shí)現(xiàn)從“事后維修”到“預(yù)測(cè)性維護(hù)”：例如判斷“軸承還能運(yùn)行28小時(shí)，超時(shí)有80%概率異?！?，取代人工聽聲辨障。
在調(diào)度中，AI不僅是參考，更是主動(dòng)建議甚至自動(dòng)執(zhí)行?！按笸咛亍ゑS電”可在幾秒內(nèi)完成千萬級(jí)數(shù)據(jù)模擬，評(píng)估不同方案的安全性、負(fù)荷平衡與經(jīng)濟(jì)成本。
據(jù)天眼查信息，AI模型通過海量數(shù)據(jù)推演、多輪驗(yàn)證與持續(xù)反饋形成科學(xué)決策。在新能源功率預(yù)測(cè)中，融合時(shí)間序列、深度學(xué)習(xí)與物理模型，并注入先驗(yàn)知識(shí)——如沙塵影響光伏效率、風(fēng)切變擾動(dòng)風(fēng)電出力。
AI權(quán)衡的代價(jià)，不止電費(fèi)與效率，還包括安全、可持續(xù)性與用戶體驗(yàn)。這正是能源系統(tǒng)邁入智能決策時(shí)代的標(biāo)志。
能源大模型的競(jìng)爭(zhēng)，已超越“誰更像通用AI”的層面，轉(zhuǎn)向誰能掌握產(chǎn)業(yè)的“調(diào)度權(quán)”與“思考權(quán)”。
這是一場(chǎng)真正的AI新基建較量。
如今的大模型，不再是語料庫中的“聰明腦袋”，而是能源系統(tǒng)的“中控大腦”——關(guān)鍵不在表達(dá)流暢，而在計(jì)算精準(zhǔn)、調(diào)度有效、成本可控。誰擁有這樣的“能源大腦”，誰就掌握行業(yè)未來的話語權(quán)。
這套“新協(xié)議”的制定權(quán)，取決于算力、數(shù)據(jù)與算法的協(xié)同。而能源行業(yè)具備天然優(yōu)勢(shì)：超大規(guī)模、高復(fù)雜性、閉環(huán)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)體系。國(guó)家級(jí)能源集團(tuán)本身就是理想的AI實(shí)驗(yàn)場(chǎng)。
能源大腦的競(jìng)爭(zhēng)，本質(zhì)是建模范式與運(yùn)營(yíng)模式的掌控力，是算法層級(jí)的主導(dǎo)權(quán)。
一旦企業(yè)率先打通50+應(yīng)用場(chǎng)景、部署百個(gè)智能體、實(shí)現(xiàn)調(diào)度閉環(huán)，就可能主導(dǎo)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，將先發(fā)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為算法框架與規(guī)則制定權(quán)。
這不再是建廠房、搭鐵塔，而是構(gòu)建算法、標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)議。
未來能源不缺電，但缺“聰明的電”。正如智能駕駛的核心不在發(fā)動(dòng)機(jī)，而在感知、決策與執(zhí)行閉環(huán)，能源系統(tǒng)的核心也不再是發(fā)電量，而是“調(diào)得準(zhǔn)、省得多、協(xié)同好”。
誰能訓(xùn)練出下一代能源超級(jí)大模型，誰就能構(gòu)建更高維度的能源秩序。
這才是大模型真正進(jìn)入生產(chǎn)力核心的標(biāo)志。
最終，每個(gè)電廠、光伏板、風(fēng)機(jī)都將接入一個(gè)能思考的能源網(wǎng)絡(luò)；調(diào)度、運(yùn)維、交易、安全全面智能化，人類只需提問，AI即時(shí)響應(yīng)；能源AI將如水電管網(wǎng)一般，成為社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施。
相較于智能駕駛的快節(jié)奏，能源AI的試煉更深層、更謹(jǐn)慎——因?yàn)槊恳淮螞Q策，都關(guān)乎整張電網(wǎng)的穩(wěn)定。
如果說AI的第一輪爆發(fā)是理解語言，第二輪或?qū)⑹加诶斫饽芰?。?dāng)AI深度嵌入能源網(wǎng)絡(luò)，我們面對(duì)的或許不再是一個(gè)會(huì)回答問題的系統(tǒng)，而是一個(gè)能主動(dòng)支撐城市光明的智慧底座。