GEO （全稱 Generative Engine Optimization）營銷是從 “搜索排名” 到 “答案植入” 的范式革命。

上個月第一次寫到關(guān)于GEO的文章，GEO是什么？和SEO的區(qū)別?？偟膩碚f，我認為GEO的出現(xiàn)，已經(jīng)深刻改變了傳統(tǒng)營銷的思維定式，這對品牌傳播來說是開辟了一條全新的道路。

《2025 年生成式搜索白皮書》顯示了約63% 的用戶更信任 AI 整合后的信息，那么品牌如果能夠在 AI 回答中占據(jù)一席之地，就能夠更直接地觸達目標用戶，提高品牌的曝光度和影響力，以及轉(zhuǎn)化率。

用戶的注意力已經(jīng)被短視頻、問答平臺和社交網(wǎng)絡(luò)等各個渠道切割成了無數(shù)的 “信息碎片”。那么傳統(tǒng)的營銷內(nèi)容其實是相對缺乏場景適配性的，很難在這些碎片化的場景中吸引受眾的關(guān)注。GEO 的碎片化創(chuàng)意組合策略，正是針對這一痛點提出的解決方案。它將品牌信息拆解為可被 AI 抓取的 “知識模塊”，然后根據(jù)不同平臺的算法邏輯和用戶習慣，對這些模塊進行動態(tài)重組。這樣一來，品牌內(nèi)容就能夠在不同的平臺上以最適合的形式呈現(xiàn)給受眾群體，實現(xiàn) “一次生產(chǎn)，多元分發(fā)，全域觸達”。

（正文開始啦）

結(jié)構(gòu)化內(nèi)容細節(jié)優(yōu)化是關(guān)鍵。我們需要將復(fù)雜的品牌敘事拆解為 AI 易識別的 “內(nèi)容原子”：FAQ 問答、數(shù)據(jù)圖表、步驟指南等等等。這些 “內(nèi)容原子” 就像是知識拼圖中的小塊，簡單、明確，易于被 AI 抓取和理解。

多模態(tài)素材的語義協(xié)同是關(guān)鍵。圖文、視頻、音頻等多種形式的素材能夠從不同角度展示品牌信息，滿足用戶的多樣化需求。

動態(tài)知識更新機制是保持內(nèi)容時效性和相關(guān)性的關(guān)鍵。市場環(huán)境在變，用戶需求在變，我們的內(nèi)容也必須能夠?qū)崟r響應(yīng)這些變化。

構(gòu)建碎片化內(nèi)容之后，緊接著就是把這些內(nèi)容精準地推送到各個渠道和平臺受眾。不同平臺就像是拼圖中的不同板塊，需要根據(jù)各自的特點，定制化地設(shè)計內(nèi)容的呈現(xiàn)方式。

那么針對 AI 搜索平臺，需要根據(jù)它們的算法差異，定制化設(shè)計回答結(jié)構(gòu)。

在社交媒體平臺上，需要將 AI 生成的專業(yè)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為輕量化素材，形成 “權(quán)威推薦 - 社交驗證 - 用戶共識” 的閉環(huán)。社交媒體是用戶互動和分享的主要平臺，將專業(yè)的品牌內(nèi)容轉(zhuǎn)化為易于傳播和分享的輕量化素材，做ins種草筆記、發(fā)TikTok科普視頻。

另外針對不同地域的本地化場景，不同地域的用戶有著不同的搜索習慣和文化差異。為了去精準營銷適配，需要深入了解這些差異，針對性地優(yōu)化內(nèi)容，使品牌在當?shù)厥袌霁@得更多的搜索流量和轉(zhuǎn)化率。

要點1：對用戶數(shù)據(jù)的深入分析，我們可以更精準地把握用戶的需求和行為而不是靠主觀臆斷，從而對創(chuàng)意內(nèi)容進行優(yōu)化和迭代，讓每一次的創(chuàng)意輸出都能夠更好地觸達用戶，實現(xiàn)營銷效果的最大化。

要點2：繪制動態(tài)的用戶意圖圖譜， NLP 技術(shù)（自然語言處理技術(shù)，一種讓計算機能夠理解、解釋和生成人類語言的技術(shù)，結(jié)合了計算機科學、人工智能和語言學的知識，讓機器能夠像人類一樣處理語言信息。）可以解析用戶提問中的語義簇，如此能夠精準捕捉潛在需求。

要點3：綜合以上動作進行的跨平臺數(shù)據(jù)歸因分析，包括建立涵蓋 AI 引用率、社交互動量、落地頁轉(zhuǎn)化等指標的監(jiān)測體系，可以全面了解品牌在各個平臺上的表現(xiàn)。

要點4：A/B 測試的碎片化驗證是快速迭代創(chuàng)意的有效手段。針對不同平臺的內(nèi)容形式，需要進行小規(guī)模測試，快速找出最優(yōu)方案。

跨境行業(yè)的營銷，我認為很重要的也是比較難做到的點是突破文化差異壁壘。建立優(yōu)秀的溝通和理解數(shù)字橋梁是海外營銷從業(yè)者一直實踐的內(nèi)容和目標。

多語言場景的 “語義適配” 連接著品牌和全球消費者，讓溝通變得更加順暢和精準。本地化關(guān)鍵詞的精準捕捉是實現(xiàn)這一目標的關(guān)鍵。我們不能簡單地將關(guān)鍵詞進行直譯，而是要深入研究目標市場的語言習慣和搜索偏好，找到那些真正能夠觸動當?shù)赜脩魞?nèi)心的詞匯。

另外還需要做文化敏感點的柔性處理。不同國家和地區(qū)的文化差異很大，這些差異體現(xiàn)在生活的方方面面，包括價值觀、習俗、禁忌等。所以在營銷的時候，必須充分考慮到這些文化上的差異。

區(qū)域化 AI 平臺的深度適配。不同國家和地區(qū)的主流 AI 工具在功能、算法和用戶習慣等方面存在差異。《跨境 GEO 優(yōu)化白皮書》中分享了一個很好的例子，國內(nèi)一家AI+營銷整合解決方案的企業(yè)在東南亞市場針對 GrabAI 這樣的本地平臺展開優(yōu)化，他們深入研究了 GrabAI 的特點和用戶習慣，設(shè)計了 “語音搜索友好型” 內(nèi)容。這種內(nèi)容不僅在形式上符合當?shù)赜脩舻氖褂昧晳T，還在內(nèi)容上能夠更好地滿足用戶的需求。成效就是品牌在移動端的曝光率得到了大幅提升，提升了約 65%。

跨境營銷中建立用戶對品牌的信任是更加困難的，因為用戶往往對來自其他國家和地區(qū)的品牌可能存在一定的疑慮。為了增強用戶對品牌的信任，我們可以通過引用當?shù)貦?quán)威數(shù)據(jù)和本土案例，讓用戶感受到品牌的專業(yè)性和可靠性。

大語言模型（LLM）在不斷迭代，GEO 正處于技術(shù)升級的風口浪尖，將會迎來創(chuàng)意進化的黃金時代。在過去，GEO 主要聚焦于將已有的內(nèi)容進行優(yōu)化，以適配 AI 平臺的需求，就像是一個精心的裁縫，根據(jù)不同的身材修改衣服。但是現(xiàn)在，大語言模型的發(fā)展讓 GEO 有了更強大的能力，它開始從 “內(nèi)容適配” 走向 “主動生成”，能夠根據(jù)各種需求，獨立創(chuàng)作出獨特的作品。

AI 借助大語言模型可以實時捕捉快速更迭的變化，深入分析輿情背后的用戶需求和關(guān)注點，然后迅速生成與之適配的碎片化創(chuàng)意。那無論是在社交媒體上引發(fā)熱議的話題，還是在行業(yè)內(nèi)突然出現(xiàn)的新趨勢，AI 都能敏銳地感知到，并在短時間內(nèi)創(chuàng)作出符合多平臺風格和用戶喜好的內(nèi)容。這些內(nèi)容是相對精準的，可以實現(xiàn) “動態(tài)創(chuàng)意庫存” 的實時更新，讓品牌始終保持在用戶視野中

在未來的營銷領(lǐng)域，GEO 會與 SEO、SEM、社媒營銷等緊密結(jié)合，形成一個有機的整體。GEO 的發(fā)展其實讓這些營銷術(shù)語和技術(shù)的邊界變得越來越模糊，逐漸形成了一種 “搜索即內(nèi)容，內(nèi)容即轉(zhuǎn)化” 的全域營銷體系。在這個體系中，用戶的搜索行為不再僅僅是簡單的查找信息，而是與品牌內(nèi)容進行深度互動的開始。用戶在搜索引擎上輸入關(guān)鍵詞，AI 不僅會展示相關(guān)的鏈接，還會直接在搜索結(jié)果中呈現(xiàn)品牌的關(guān)鍵信息。品牌內(nèi)容也不再局限于傳統(tǒng)的展示形式，而是通過社媒營銷等渠道，以更加生動、有趣的方式進行傳播，更容易引發(fā)共鳴和分享，實現(xiàn)從內(nèi)容到轉(zhuǎn)化的對接。

數(shù)據(jù)是最好的證明，GEO是新興的營銷技術(shù)，GEO+SEO 的雙軌策略絕對是在搶占先機，為品牌帶來更多的曝光機會和潛在客戶。

前文解釋和介紹了技術(shù)變革的先進性，但同時也需要理解：盡管技術(shù)的進步為 GEO 營銷帶來了巨大的效率提升，營銷可以變得更加高效和精準，但基于用戶洞察的人性化創(chuàng)意，始終是 GEO 營銷的核心競爭力。充滿科技感的時代，人們的內(nèi)心還是依然渴望著真實、溫暖的情感連接，人性化創(chuàng)意正是滿足這種渴望。在未來，技術(shù)可以為我們提供更多的工具和手段，人性化的創(chuàng)意才是真正能夠打動用戶的關(guān)鍵。用創(chuàng)意去觸動心靈，品牌才能實現(xiàn)長期的發(fā)展和成功。

在碎片中看見全域，于重組中創(chuàng)造價值。

GEO 營銷的碎片化創(chuàng)意組合，本質(zhì)上是對 “用戶注意力碎片化” 和 “AI 算法結(jié)構(gòu)化” 的精準平衡。當品牌學會將核心價值拆解為可被 AI 抓取的 “知識分區(qū)”，并根據(jù)不同場景重組為用戶需要的 “答案形態(tài)”，就能在生成式搜索的新興環(huán)境中占據(jù)先機。從跨境營銷的地域差異到全域生態(tài)的流量協(xié)同，GEO 正在證明：真正的營銷創(chuàng)新，從來不是顛覆傳統(tǒng)，而是在碎片化的世界里，拼出屬于品牌的完整增長圖景。