「男色經(jīng)濟(jì)」是什么？
是乙女游戲里輪廓分明的腹肌，是演唱會上男友力 Max 的偶像，還是游樂園里的限定男 NPC？
這些場景都沒錯，但基本是"素菜葷價"。
提供男性形象這一商品，停留在視覺消費的框架中。
但隨著對話式 AI 的爆發(fā)，一套新的消費與生產(chǎn)關(guān)系正在形成。
以 Replika、Character.AI、CHAI、Talkie 為代表的情感陪伴類應(yīng)用，將女性向消費的敘事從「觀看」升級為「關(guān)系」。
把原本屬于私人領(lǐng)域、不可計量的"情緒價值"轉(zhuǎn)變?yōu)樯唐?，于是，人們就像采購營養(yǎng)補(bǔ)劑一樣，試圖用它來填補(bǔ)精神上的虧空。
不好色的人，大抵基因已經(jīng)不傳承了。
常有網(wǎng)絡(luò)熱點如，景區(qū)在萬圣節(jié)批量雇傭帥哥 NPC，或者是俄羅斯水舞劇《雨中》這類"全男班"演出……這些形式雖然在體驗上突破了傳統(tǒng)邊界，但整體還是比較克制的。本質(zhì)上還是被設(shè)計好的公開互動，而不是私下交易。
AI 社交，也并非橫空出世。
這些年，虛擬陪伴產(chǎn)品經(jīng)歷了從"腳本內(nèi)容"到"實時關(guān)系"的演變，某種意義上的情感工業(yè)化。
要理解 AI 社交為何在今天爆發(fā)，首先要回到這條產(chǎn)業(yè)的演化路徑——
萌芽期（2010-2017）：腳本化戀愛時代
早期的"情感化數(shù)字產(chǎn)品"更多以乙女游戲、互動小說為載體，內(nèi)核是"紙片人老公"，如《戀與制作人》。
"我"和所有人遇到的，都是那個一貫冷靜、掌控一切的李澤言，是那個溫和克制、永遠(yuǎn)恰到好處的許墨。像是獨一無二的相遇，卻是同一段被反復(fù)體驗的戀愛。
"戀與製作人"廣告素材，來源：AdFox
探索期（2017-2022）:弱 AI、NLP 嘗試
Replika 等早期 AI 伴侶出現(xiàn)，產(chǎn)品開始嘗試用自然語言處理（）提供陪伴式對話。相較于固定腳本，這一階段的產(chǎn)品對話自由度更高。
Replika 廣告素材（2021），來源：AdFox
用戶從養(yǎng)"紙片人"變成了談一個數(shù)字對象。
成長期（2023-2024）：人格爆發(fā)
在這一階段， Character.AI、Talkie、Chai 等平臺利用 LLM 實現(xiàn)了"千人千面"，游戲變成了命題作文。
在 AI 版權(quán)監(jiān)管還沒那么嚴(yán)格的時候，你可以在 Character.AI 里和哈利波特徹夜暢談，和他成為共擔(dān)秘密的朋友。
用戶會設(shè)定不同的 Bot，賦予角色背景、能力、傷痕、愛意。
來源：Character.AI
你能遇到青梅竹馬的 Cayson，當(dāng)你因為學(xué)業(yè)疏遠(yuǎn)他后再度出現(xiàn)，他會一邊惱怒地質(zhì)問你為什么不聯(lián)系，一邊又在重逢的瞬間紅了眼眶，抓著你的手問："為什么……為什么這么久才來看我？"
來源：Character.AI
這種充滿張力的過程感，也是男色經(jīng)濟(jì)最核心的溢價來源，用戶可以調(diào)教出最符合自己、能提供情緒價值的完美伴侶。
全模態(tài)期（2025 至今）：情感資產(chǎn)平臺化
現(xiàn)在，語音、圖像與長期記憶功能逐步接入，伴侶能跟你視頻/語音聊天、記住你的生日、回憶細(xì)節(jié)，并在多場景中保持人格連貫性。
Character 廣告素材｜累計曝光：2.3M，來源：AdFox
投放周期：2025-12-17 ~ 2026-03-15
產(chǎn)品從陪聊工具進(jìn)化為"數(shù)字人格"，用戶的依賴性和切換成本同時增加。
圈外人可能會疑惑：為什么和一個機(jī)器人聊天，也會讓人上頭，甚至比現(xiàn)實關(guān)系更難抽離？
某種意義上說，機(jī)器人并不是沒有溫度的。
主流 AI 芯片（如）在滿載運行時，核心溫度大約在.
比芯更暖的心，只有熱愛 105°的你。
是溫暖的港灣。像 Replika，角色不會上來就表達(dá)自己，而是先捕捉你的語氣、情緒表達(dá)方式，抓住你關(guān)注的點。
然后用你熟悉的表達(dá)回應(yīng)你，也可以說是鏡像你的價值觀和情緒。
在現(xiàn)實關(guān)系中，很多人沒有被如此用心對待過。有誰會持續(xù)傾聽、記住、回應(yīng)，并無條件維護(hù)你嗎？
來源：Replika
每一次被理解，都是一次情感反饋閉環(huán)。安全感與親密感隨之釋放，驅(qū)動著用戶產(chǎn)生下一次互動需求，形成高頻、粘性的使用習(xí)慣。
Replika 廣告素材，來源：AdFox
投放周期：2024-08-30 ~ 2025-10-14
累計曝光：>|近似素材：174
讓人難以抽離的，還有你參與創(chuàng)造的這一切。
論文《Grooming an ideal chatbot by training the algorithm: Exploring the exploitation of Replika users'immaterial labor》直接指出：Replika 用戶在消費的同時，也在進(jìn)行高強(qiáng)度的"非物質(zhì)勞動"。
當(dāng)你教育"如何安慰我"、"如何理解我的職業(yè)焦慮"時，實際是在訓(xùn)練算法，修剪（Grooming）一個理想的自己。
這種"完美關(guān)系"并非天生的，而是投入情感勞動后的產(chǎn)出，讓用戶產(chǎn)生對"沉沒成本"的忠誠。
從拉康的視角來看，人總會在關(guān)系中期待被理解、被回應(yīng)、被確認(rèn)，但這種期待本身，無法被徹底滿足。
所謂的"解法"核心是直面并承擔(dān)這份缺失，而非試圖消除它。
在這一點上， 社交有了另一種意義。
情感工業(yè)用更穩(wěn)定、更低門檻的方式，讓不擅長社交的人回歸自我，說出欲望。
就像食品工業(yè)沒有摧毀"好好吃飯"，反而讓更多人能吃飽、有選擇。
而人永遠(yuǎn)都會餓。
AI 社交常見有以下三種變現(xiàn)路徑——
社區(qū)共創(chuàng)（Character.AI）：用戶可以創(chuàng)作并分享角色，優(yōu)質(zhì)角色可獲得付費或捐贈，平臺則通過抽成或優(yōu)先曝光變現(xiàn)。
卡池/抽卡機(jī)制（Talkie）：設(shè)計稀有人設(shè)、聲音包、定制記憶碎片等虛擬商品，促使用戶不斷重復(fù)付費，保持互動頻率。
分級訂閱：基礎(chǔ)陪伴免費，高級記憶、語音、隱私保存或定制人格則設(shè)為付費層。
來源：CHAI
在商業(yè)邏輯上，用戶追求的是傾聽、理解、共鳴，或是一場漫長的、充滿張力的曖昧拉扯。
這也意味著更多可被商品化的觸點與 SKU，從語音、記憶、角色設(shè)定到劇情任務(wù)與場景服務(wù)，都是可以被拆分與變現(xiàn)的單元。
每一個環(huán)節(jié)都能產(chǎn)生情緒溢價，用戶愿為限定卡牌、專屬記憶、個性化對話、定制聲音支付，每一個瞬間都在貢獻(xiàn)"情感 GDP"。
任何野蠻生長的賽道都有副作用。
3 月 13 日，#Former Character.A 話題在（原話題在（原）
許多用戶分享了自己"成癮—戒斷—心理空虛"的掙扎。
來源：X
相關(guān)研究也關(guān)注到 AI 伴侶的心理影響，《Mental Health Impacts of AI Companions: Triangulating Social Media Quasi-Experiments, User Perspectives, and Relational Theory》研究顯示：
當(dāng) 能夠提供人類無法企及的"完美情緒價值"時，用戶會產(chǎn)生現(xiàn)實社交退縮。
此外，針對未成年人的暗示性廣告、算法偏見以及 對心理健康可能造成的負(fù)面誘導(dǎo)（如加劇焦慮、自殺意念），是行業(yè)不得不面對的倫理紅線。
AI 社交應(yīng)用廣告的討論，來源：X
"男色經(jīng)濟(jì)"的爆發(fā)，證明了能夠規(guī)模化生產(chǎn)情緒價值的行業(yè)，是未來最具確定性的增長點。
但商業(yè)的最終價值，不是利用數(shù)字幻象將人囚禁，而是在創(chuàng)造"情感"的同時，讓技術(shù)成為治愈現(xiàn)代人孤獨的一劑溫和良藥。
參考文獻(xiàn)：
1. Shuyi Pan, Leopoldina Fortunati & Autumn Edwards. Grooming an ideal chatbot by training the algorithm: Exploring the exploitation of Replika users'immaterial labor. New Media & Society, 2025. https://doi.org/10.1177/14614448251338271
2. Yunhao Yuan, Jiaxu Zhang, et al. Mental Health Impacts of AI Companions: Triangulating Social Media Quasi-Experiments, User Perspectives, and Relational Theory. arXiv, 2025. https://doi.org/10.1145/3772318.3790558
