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共識

OpenAI和百度都在努力解決大模型的幻覺問題，進一步增強其商業(yè)化能力。百度創(chuàng)始人李彥宏曾表示，AI行業(yè)在過去兩年里最大變化是大模型基本消除了幻覺。這種現(xiàn)象的減少不僅增強了技術(shù)的可靠性，也推動了更多行業(yè)將大模型技術(shù)投入實際應(yīng)用。

百度采用RAG（Retrieval-augmented Generation）技術(shù)，通過結(jié)合億級圖片資源，開發(fā)出iRAG（檢索增強文生圖技術(shù)），以應(yīng)對圖像生成中的幻覺問題。這項技術(shù)的亮點在于能夠結(jié)合用戶實時檢索的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，生成更加真實、貼近自然的圖像。具體應(yīng)用場景包括百度地圖中的全景模擬生成以及電商平臺的商品圖優(yōu)化。與此同時，百度還在語音和文本生成領(lǐng)域進一步優(yōu)化算法，例如推出支持多語言轉(zhuǎn)換和情感分析的模型，為用戶提供更加個性化的服務(wù)。

OpenAI則嘗試通過AI搜索提升其大模型的實用性。這一功能的核心是利用大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，快速為用戶提供精準(zhǔn)答案。AI搜索不僅能夠整合來自互聯(lián)網(wǎng)的最新信息，還能根據(jù)用戶歷史查詢習(xí)慣進行定制化建議。然而，即便如此，其AI搜索功能在處理復(fù)雜查詢時仍暴露出一定的幻覺問題。這說明在技術(shù)層面，減少錯誤生成仍然是行業(yè)需要共同面對的難題。

分歧

OpenAI變深

OpenAI的重點是不斷改進核心模型的能力，以增強變現(xiàn)能力。其最新推出的AI搜索功能試圖通過提供精準(zhǔn)的信息服務(wù)拓展付費渠道。例如，在教育領(lǐng)域，OpenAI的產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用于在線學(xué)習(xí)平臺，為用戶提供實時答案解析和學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃。此外，OpenAI還投入大量資源優(yōu)化算法，例如更強的上下文理解能力和多模態(tài)交互功能，進一步提升用戶體驗。

然而，OpenAI的智能體應(yīng)用商店GPT Store因熱度不佳于今年早期關(guān)閉，顯示出其對生態(tài)構(gòu)建的保守態(tài)度。這表明OpenAI更傾向于以技術(shù)深度為突破口，而非在生態(tài)層面廣泛布局。

百度變寬

百度則聚焦于平臺化生態(tài)構(gòu)建。其智能體策略覆蓋公司類、角色類、工具類和行業(yè)類應(yīng)用。例如，公司類智能體不僅可以展示傳統(tǒng)官網(wǎng)信息，還能主動推薦產(chǎn)品、提供實時服務(wù)；角色類智能體通過高度擬人化設(shè)計，配備自然語言處理和情緒識別功能，大幅提升用戶交互體驗。在此基礎(chǔ)上，百度還推出了適用于小微企業(yè)的經(jīng)濟型智能體版本，使中小企業(yè)也能享受大模型技術(shù)帶來的效率提升。

更令人矚目的是百度推出的無代碼開發(fā)工具“秒噠”。這一工具降低了開發(fā)門檻，使得中小企業(yè)和個人開發(fā)者都能輕松參與智能體開發(fā)。“秒噠”集成了拖拽式界面、預(yù)設(shè)模板和實時部署功能，開發(fā)者可以在數(shù)小時內(nèi)完成智能體應(yīng)用上線。這種模式不僅創(chuàng)造了新的商業(yè)機會，還構(gòu)建了一個從開發(fā)、分發(fā)到變現(xiàn)的閉環(huán)生態(tài)。

應(yīng)用生態(tài)的未來

百度的智能體應(yīng)用已經(jīng)滲透到多個領(lǐng)域。例如，法律行業(yè)的“法行寶”自上線半年多以來累計服務(wù)了940萬人，顯著提升了法律咨詢的效率和覆蓋范圍。在醫(yī)療領(lǐng)域，百度智能體幫助醫(yī)生快速整理病歷，提高診斷準(zhǔn)確性。同時，百度的智能體在金融行業(yè)也展現(xiàn)了巨大的潛力。例如，基于智能體的客服系統(tǒng)可以實時解答用戶復(fù)雜的金融問題，減少了傳統(tǒng)人工客服的壓力。

在招聘領(lǐng)域，百度與智聯(lián)招聘合作，通過大模型重構(gòu)人崗匹配流程，將招聘效率提升了近30%。具體而言，大模型可以快速分析候選人的職業(yè)經(jīng)歷和求職意圖，并匹配最適合的職位。這一流程的優(yōu)化不僅提升了招聘效率，還顯著提高了企業(yè)的招聘成功率。

相比之下，OpenAI更多依賴其核心技術(shù)的商業(yè)化，缺少百度這樣完整的應(yīng)用生態(tài)。這種差異不僅體現(xiàn)在技術(shù)應(yīng)用范圍的廣度上，也影響了用戶接觸大模型技術(shù)的方式。百度通過多樣化場景，讓更多普通用戶感受到AI技術(shù)的便利性。

商業(yè)化的關(guān)鍵戰(zhàn)場

隨著大模型進入巨頭競爭階段，商業(yè)化能力成為新的評判標(biāo)準(zhǔn)。OpenAI CEO山姆·奧特曼曾指出，盡管模型訓(xùn)練成本高昂，但其產(chǎn)生的正向效應(yīng)讓投資是值得的。OpenAI通過會員制訂閱和企業(yè)解決方案，逐步探索多元化收入來源。例如，其推出的付費增值功能允許用戶獲得更快速的響應(yīng)和更準(zhǔn)確的生成內(nèi)容，從而提升了用戶滿意度。

百度則以智能體生態(tài)為核心，構(gòu)建了一個從開發(fā)工具到分發(fā)平臺的完整體系。例如，在保險行業(yè)，百度智能云幫助企業(yè)開發(fā)車險續(xù)保數(shù)字員工，將傳統(tǒng)需要數(shù)周完成的流程壓縮至數(shù)小時。這種高效的AI解決方案直接提升了企業(yè)的生產(chǎn)力，并為百度帶來了穩(wěn)定的商業(yè)收入。

此外，百度智能體的廣泛使用還推動了云服務(wù)的收入增長。例如，百度智能云通過整合GPU集群和大模型服務(wù)，為客戶提供更高效的計算能力，滿足了企業(yè)對高性能AI計算的需求。通過積累AI用戶反饋數(shù)據(jù)，百度的大模型不斷實現(xiàn)自主調(diào)優(yōu)，讓智能體表現(xiàn)得更聰明、更高效。這種“用得越多，表現(xiàn)越好”的正循環(huán)，正是百度商業(yè)化能力的核心優(yōu)勢。

結(jié)語

在AI應(yīng)用時代，卷模型還是卷應(yīng)用，不同的選擇展現(xiàn)了不同的路徑。OpenAI變深，百度變寬，它們的探索為行業(yè)提供了更多的思考空間。

百度憑借智能體的廣泛應(yīng)用和平臺化策略，逐步構(gòu)建一個覆蓋開發(fā)、分發(fā)、運營的商業(yè)閉環(huán)。而OpenAI專注于深度優(yōu)化核心技術(shù)，通過精細化功能提升商業(yè)化能力。

最后，你覺得誰的模式更具備前景和可持續(xù)性呢？可以在評論區(qū)說出你的看法

OpenAI變深，百度變寬

共識

分歧

OpenAI變深

百度變寬

應(yīng)用生態(tài)的未來

商業(yè)化的關(guān)鍵戰(zhàn)場

結(jié)語

OpenAI變深，百度變寬