在藍(lán)海市場(chǎng)時(shí)，大家忙著“搶錢”；然而，當(dāng)跨境電商行業(yè)進(jìn)入紅海，如果仍然采用粗放式的“搶錢”策略，企業(yè)最終可能會(huì)被那些有明確策略、完善打法且能夠落地執(zhí)行的公司淘汰。在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵。

提到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，很多人會(huì)首先聯(lián)想到大企業(yè)。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，跨境電商企業(yè)常常遇到以下幾個(gè)痛點(diǎn)：

• 數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題嚴(yán)重：跨境電商企業(yè)的數(shù)據(jù)通常分散在多個(gè)平臺(tái)和系統(tǒng)中，例如亞馬遜、eBay、自建站，以及物流、倉(cāng)儲(chǔ)、財(cái)務(wù)等系統(tǒng)。這些數(shù)據(jù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析和決策效率低下。

• 數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊：數(shù)據(jù)源多樣且復(fù)雜，不同渠道的數(shù)據(jù)格式、指標(biāo)定義不統(tǒng)一，甚至可能存在數(shù)據(jù)重復(fù)或錯(cuò)誤。例如，銷售訂單數(shù)據(jù)的時(shí)間維度或匯率差異可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)核算偏差。

• 缺乏業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)結(jié)合的能力：跨境電商企業(yè)雖部署了數(shù)字化工具，但由于團(tuán)隊(duì)缺乏數(shù)據(jù)分析能力，往往無(wú)法將工具與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，僅停留在報(bào)表生成或數(shù)據(jù)展示的層面。

• 缺乏行業(yè)針對(duì)性的解決方案：市面上的許多數(shù)字化工具是為通用場(chǎng)景設(shè)計(jì)，缺乏針對(duì)跨境電商行業(yè)的定制化功能，難以落地。

那么，跨境電商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型該怎么做？今天教你如何降本增效，并實(shí)現(xiàn)知識(shí)沉淀與經(jīng)驗(yàn)復(fù)用。

通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)資源高效利用，降低運(yùn)營(yíng)成本，并顯著提升效率。

例如，一家跨境電商企業(yè)通過(guò)部署B(yǎng)I工具優(yōu)化其財(cái)務(wù)對(duì)賬流程，從以往每月耗費(fèi)數(shù)天核對(duì)訂單，改進(jìn)為半天即可完成，不僅節(jié)省了大量人工成本，還提高了準(zhǔn)確性。

用excel對(duì)賬：

用BI工具對(duì)賬：

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，選擇合適的工具至關(guān)重要。對(duì)于跨境電商企業(yè)來(lái)說(shuō)，SaaS BI工具由于其低成本和易用性成為理想選擇

SaaS BI工具的優(yōu)勢(shì)：

• 成本低 相較于傳統(tǒng)BI系統(tǒng)動(dòng)輒幾十萬(wàn)甚至上百萬(wàn)的成本，SaaS BI工具的訂閱式定價(jià)模式更適合跨境電商企業(yè)，且無(wú)需高昂的服務(wù)器維護(hù)費(fèi)用。

• 使用門檻低 SaaS BI工具無(wú)需下載，支持在線使用，通過(guò)拖拽操作即可完成分析和報(bào)表生成，業(yè)務(wù)人員無(wú)需掌握編程語(yǔ)言也能輕松上手。

• 云端存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，不僅減輕了本地計(jì)算機(jī)的負(fù)擔(dān)，還能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理，即使是Excel難以處理的上百萬(wàn)行數(shù)據(jù)，也能快速生成分析結(jié)果。

• 靈活搭建指標(biāo) 企業(yè)業(yè)務(wù)部門可以根據(jù)實(shí)際需求自由搭建指標(biāo)體系，明確數(shù)據(jù)來(lái)源及分析邏輯，從而增強(qiáng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力。

數(shù)跨境BI是帆軟旗下的一款SaaS BI產(chǎn)品，非常適合跨境電商企業(yè)。相比傳統(tǒng)BI產(chǎn)品，它價(jià)格親民，部署簡(jiǎn)單，無(wú)需專業(yè)IT維護(hù)，降低了中小型跨境電商企業(yè)使用BI工具的門檻。

以往的BI工具，即便是自助式分析，用戶掌握了大量的分析自主權(quán)，但是在數(shù)據(jù)獲取的時(shí)候仍舊需要借助IT的力量，通過(guò)數(shù)跨境BI，則可以無(wú)需接著IT力量，只需要進(jìn)行數(shù)據(jù)源的后臺(tái)授權(quán)，即可直連

• 跨境電商平臺(tái)：Amazon、Shopee、Lazada、Ebay、Walmart、AliExpress、Wayfair、TikTok Shop

• 獨(dú)立站平臺(tái)：Shopify、Shoplazza、Shopline、SHEIN

• 廣告平臺(tái)：Amazon Ads、Google Analytics、Facebook、TikTok Ads

• 行業(yè)數(shù)據(jù)：17track、節(jié)假日、天氣預(yù)報(bào)、外貿(mào)數(shù)據(jù)、行政區(qū)域、亞馬遜品牌分析數(shù)據(jù)

一般而言，各個(gè)系統(tǒng)導(dǎo)出的數(shù)據(jù)/人工填寫(xiě)的數(shù)據(jù)可能會(huì)存在一些臟數(shù)據(jù)，如重復(fù)數(shù)據(jù)、殘缺數(shù)據(jù)等等，數(shù)跨境BI可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，使這些數(shù)據(jù)變得準(zhǔn)確清晰

對(duì)于企業(yè)和個(gè)人來(lái)說(shuō)，有用的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)背后的趨勢(shì)和揭示的問(wèn)題，這個(gè)就要通過(guò)各種各樣的數(shù)據(jù)指標(biāo)和分析方法來(lái)實(shí)現(xiàn)，數(shù)跨境BI可以對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算、可視化，讓大家能夠基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷

數(shù)跨境BI專為跨境行業(yè)場(chǎng)景定制化分析解決方案，例如：

• 財(cái)務(wù)利潤(rùn)分析：不同平臺(tái)、不同店鋪、不同sku的店鋪利潤(rùn)分析等

• 庫(kù)存管理分析：多倉(cāng)補(bǔ)貨分析、庫(kù)存預(yù)警分析、FBA配送費(fèi)對(duì)賬、先進(jìn)先出庫(kù)齡分析等

• sku管理：商品利潤(rùn)分析、退貨情況分析、復(fù)購(gòu)情況分析、購(gòu)物籃分析等

• 推廣分析：ABA廣告數(shù)據(jù)分析、紅人推廣分析、自助選品分析、用戶留存分析等

對(duì)于跨境電商企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的是從業(yè)務(wù)出發(fā)，找到真正的痛點(diǎn)并加以解決。