在AI視頻生成領(lǐng)域，Sora2發(fā)布后小半個月，谷歌就更新了視頻模型veo3.1，發(fā)布時間接近，很多人也借機(jī)對比兩者的優(yōu)缺點，雖然兩款模型都具備強大的文字轉(zhuǎn)視頻能力，讓用戶只需輸入一句描述，就能生成高質(zhì)量、具備電影感的動態(tài)畫面，但兩者在視頻質(zhì)量、風(fēng)格控制、使用門檻上仍存在一定的差異，本文將對比兩者的不同，并且?guī)硪恍┦褂眉记伞?/p>

一、Sora2和veo3.1對比

1、模型能力差異

從架構(gòu)層面來看，Sora2在訓(xùn)練中強調(diào)對物理世界的模擬——OpenAI在其官方介紹中指出，Sora2在物體剛性、重力、流體運動（如槳板上的后空翻、冰上旋轉(zhuǎn)等）上表現(xiàn)更自然、符合物理規(guī)律。

而Veo3.1則在prompt擬合及圖像參考一致性上下功夫，它支持“reference-to-video”多幀一致性機(jī)制，以及更好的prompt一致性控制。

2、生成時長

在生成時長上，Sora2默認(rèn)時間是5-10秒，pro可拓展到60秒，而veo3.1的默認(rèn)時長是4-8秒，可以拓展到148秒（最多20次），不過veo3.1的生成速度會更快，而且利用先前發(fā)布的NanoBanana也可以形成由圖像到視頻的創(chuàng)作閉環(huán)

3、prompt控制

Veo3.1支持多模態(tài)輸入（文本+參考圖像/起始幀/結(jié)束幀）來控制生成內(nèi)容與風(fēng)格，這使得創(chuàng)作者在控制角色外觀、場景構(gòu)圖時有更多自由度。

Sora2雖然支持上傳圖片作為“用戶頭像/cameo”或風(fēng)格參考，但在prompt參數(shù)化控制（如調(diào)整光照、鏡頭參數(shù)）方面，尚未公開有像Veo那樣的精細(xì)control接口。

4、價格

Veo 3.1可以在Gemini API 以及Flow上面付費使用，在價格方面，Veo 3.1標(biāo)準(zhǔn)版是0.4美元/秒，Sora2則是0.1美元/秒，Sora2-pro是0.3美元/秒（720×1280），如果是1024×1792的分辨率，價格將會是0.5美元/秒。

二、AI生視頻有哪些技巧

1、選擇合適的模型

市面上有很多不同的AI生視頻模型，每一種都有各自的優(yōu)勢，想要生成符合預(yù)想的視頻，建議是在前期了解不同模型的特點，避免后期反復(fù)調(diào)整，比如說：Sora2目前偏向故事敘事、人物動作類內(nèi)容，生成邏輯強、時序穩(wěn)定，由于其屬性有些類似TikTok，所以在娛樂向內(nèi)容上會更具備優(yōu)勢。

而Veo 3.1會更適合廣告、短片、視覺藝術(shù)等對畫面光影要求高的內(nèi)容，此外，官方通常提供不同入口（企業(yè)API、創(chuàng)作者計劃、或ChatGPT/VidFX實驗室），建議提前申請訪問權(quán)限，并確認(rèn)賬號地區(qū)支持情況。

2、提升Prompt細(xì)節(jié)

想要AI生成的內(nèi)容符合要求，最重要的點就在于你給出的關(guān)鍵詞指令能否被理解，以下是一些寫prompt的技巧：

• 結(jié)構(gòu)清晰：建議包含人物+場景+動作+光效。例如：“a young woman running through neon streets at night, cinematic lighting, 4K, slow motion”

• 使用影視標(biāo)簽：如“cinematic lens”、“volumetric lighting”、“hyper-realistic”，風(fēng)格標(biāo)簽十分重要，可以幫助你獲得更加電影質(zhì)感的光影效果

• 控制時長與風(fēng)格：添加“30s short film”或“in Pixar style”能幫助AI更好理解創(chuàng)作意圖

  

3、優(yōu)化生成環(huán)境

AI視頻生成對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境要求較高，網(wǎng)絡(luò)波動、帶寬不足，都會導(dǎo)致模型出現(xiàn)各種問題，比如視頻生成中斷、畫面邏輯錯亂（AI降智）、Prompt理解不全、幀率不穩(wěn)定或輸出失敗，一般在使用AI進(jìn)行視頻或是圖片生成的過程中，需要尤其注意IP純凈度問題，如果是被人濫用的IP，可能直接無法打開，更別說是內(nèi)容生成，建議和我一樣搭配IPFoxy家的代理去體驗Sora2/veo3.1，生成的效果還是蠻穩(wěn)定的。

三、總結(jié)

兩大科技巨頭在視頻生成領(lǐng)域持續(xù)深耕，對于我們這些用戶來說，生成視頻的效果和效率也在不斷提高，無論使用哪一款A(yù)I模型，都要注意保持良好的網(wǎng)絡(luò)與賬號環(huán)境，提高視頻生成的質(zhì)量。