這不是唯一的此類列表，甚至可能不是最有利可圖的。世界上最大的科技公司之一為機器學習人才支付高價，沒有人應(yīng)該感到驚訝——但這并不意味著引人注目的作家和演員不應(yīng)該揭露所表現(xiàn)出的虛偽。

那么這些工作是什么？除了總體產(chǎn)品經(jīng)理之外，還有其他五個角色具有明顯的機器學習職責，如果您要搜索其他人的要求和職責，則可能會更多。

會員滿意度 ML（可能是他們的推薦引擎）的工程經(jīng)理可以賺取高達 849,000 美元，但“市場范圍”的底線為 449,000 美元。這就是對話開始的地方！ML 領(lǐng)域的L6 研究科學家可以賺取 390,000 到 900,000 美元，ML 研發(fā)技術(shù)實驗室的技術(shù)總監(jiān)可以賺取 450,000 到 650,000 美元。有一些 L5軟件工程師和研究科學家職位的薪資較低，為 100,000 美元至 700,000 美元。

人們很快就與美國演員工會會員進行了比較，他們每年從演戲中獲得的收入不到 30,000 美元。從表面上看，Netflix 向其人工智能研究人員支付了 50 萬美元，以便他們可以完全淘汰演員和編劇，但這里發(fā)生的情況并非如此。

文章翻譯自：techcrunch；原文鏈接：https://techcrunch.com/2023/07/27/its-not-just-netflixs-900k-ai-jobs-its-the-hypocrisy/