今天創(chuàng)建一個gpts，雞娃專家-燦老師，上面是midjourney生成的頭像！

1.訓練素材搜集和整理:

訓練的素材是7個關于燦老師雞娃的經(jīng)驗教程的文檔，每個文檔3100+字，總字數(shù)24000+字。

文檔結構比較亂，都是word文字。 第一步：內容制作（制作成execl的知識庫導入gpt）

我們采用默拉智能助手的批量任務，把7份文檔，2.4w字先做一次總結歸納，

這樣的好處是可以減少訓練的數(shù)據(jù)，減低訓練成本，壞處是會丟掉一些案例或者一些語氣詞！

批量任務的提示詞：請把下面幾個文檔的內容縮寫成800字以內，不要改變原文的語氣和中心思想！

7個文檔，2.4w字按照要求，變成了6000字左右！ 

2.知識庫導入大模型

批量處理后的文檔，導入到私有化知識庫的excel文檔，下一步導入到私有化知識庫！

ps：知識庫導入是可以修復魯迅和周樹人的問題，所以通過魯迅和周樹人來判斷3.5還是4.0 是非常不靠譜的，那么如何判斷和區(qū)分3.5模型和4.0模型呢，可以關注我們之前文章：“企業(yè)應該如何選擇AI，讓AI提高企業(yè)的效率，CAIO必修課！”

3.創(chuàng)建模擬角色（GPTs）

最后一步，創(chuàng)建一個模型，然后輸入角色定義-雞娃專家燦老師，示例問題，鏈接到私有知識庫，這樣一個gpts就創(chuàng)建完成了。

理論上，一個gpts可以鏈接多個知識庫，只要結構化的知識庫，都可以通過這種方式去實現(xiàn)組合和訓練！

零代碼完成了一個小應用，只需要自然語言即可!

默拉智能的私有知識庫推薦使用GPT 3.5（text-embedding-ada-002）前端用戶驅動這個gpts可以選擇gpt 3.5-16k，也可以選擇gpt-4-1106-preview，其他模型，文心一言4.0也可以驅動這個gpts，但是效果可能沒那么好！

如果覺得語氣跟模擬對象不是很像，還可以通過模擬前置提示詞進行微調！ 作為提示詞工程師，在做提示詞的時候注意標點符號的作用。逗號，句號，引號，冒號，問號等等，標點符號用的好，可以讓大模型輸出更準確。

一句話概括就是：用標點符號把內容結構化！

最后一步，把這個gpts分享給你的用戶，用戶注冊和充值默拉平臺，你就可以獲得推廣傭金了。要想獲得傭金，請分享前加入我們的分銷商，在默拉智能助手-我的-分銷商，只有分銷商分享我們的小程序才能獲取傭金（20-30%）！分銷中心有專屬的分享二維碼！

最后把今天案例“雞娃專家燦老師”的鏈接分享出來：https://ai.mygptlife.com/web/#/cosplay?id=732 （微信掃碼登錄和手機注冊登錄，支持國際手機驗證碼）

最后：分享默拉智能助手的gpts和openai的gpts的區(qū)別：