縱觀人類發(fā)展史，每一次重大技術(shù)突破都伴隨著對就業(yè)的沖擊與重塑，對技術(shù)性失業(yè)的擔(dān)憂從18世紀(jì)中后期第一次工業(yè)革命開始時就已經(jīng)出現(xiàn)。技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響總體表現(xiàn)為兩個效應(yīng)，即就業(yè)替代效應(yīng)和就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。這兩個效應(yīng)的影響并非同步等量，而是存在影響時間、規(guī)模、對象、結(jié)構(gòu)、速度等方面差異，對就業(yè)的總體影響取決于兩個效應(yīng)的動態(tài)平衡。就人工智能對就業(yè)的影響而言，就業(yè)替代效應(yīng)主要表現(xiàn)為人工智能直接接管人類的工作，導(dǎo)致出現(xiàn)任務(wù)替代、技能貶值、流程重組等沖擊原有就業(yè)崗位的情況。這一過程必然伴隨著失業(yè)的產(chǎn)生，這是就業(yè)政策最先關(guān)注的重點階段，目標(biāo)是防范化解失業(yè)風(fēng)險，確保該階段平穩(wěn)安全度過。就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)主要表現(xiàn)為催生新職業(yè)，如人工智能訓(xùn)練師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等；創(chuàng)造新就業(yè)，如大量新就業(yè)形態(tài)；提高勞動生產(chǎn)率，降低產(chǎn)品價格，刺激需求并創(chuàng)造新的投資，從而間接產(chǎn)生大量的就業(yè)。這一階段就業(yè)政策關(guān)注的重點是如何提升勞動者的技能，幫助勞動者適應(yīng)新技術(shù)的要求，轉(zhuǎn)崗到高質(zhì)量的就業(yè)崗位。

但要注意的是，過去伴隨著技術(shù)創(chuàng)新之所以沒有發(fā)生大規(guī)模失業(yè)問題，一方面是因為技術(shù)進(jìn)步提高了全社會勞動生產(chǎn)率，進(jìn)而增加全社會財富產(chǎn)出，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步增長和社會可持續(xù)繁榮；另一方面則是技術(shù)進(jìn)步彌補(bǔ)了人類體力智力的不足，在改造和替代傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的同時又創(chuàng)造著新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，最終會通過擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會。這是技術(shù)發(fā)展過程中的必然趨勢。以往歷次工業(yè)革命主要以物質(zhì)設(shè)備和信息替代體力和部分腦力勞動，技術(shù)進(jìn)步集中于生產(chǎn)工具、能源利用、信息資源使用效率的提升，而新一代人工智能技術(shù)則通過算法、算力與數(shù)據(jù)的結(jié)合，實現(xiàn)對腦力勞動的替代與增強(qiáng)，技術(shù)擴(kuò)散速度更快，社會滲透范圍更廣?？傮w而言，技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)領(lǐng)域的影響主要呈現(xiàn)以下四個特點。

一是就業(yè)崗位加速更迭。第一次工業(yè)革命時期，蒸汽機(jī)與紡織機(jī)械的大規(guī)模應(yīng)用在大幅提升紡織業(yè)效率的同時，也造成大批手工業(yè)者陷入困境，引發(fā)“盧德運(yùn)動”式的機(jī)器破壞潮。盡管機(jī)器代替手工的進(jìn)程緩慢而曲折，但仍然催生了工廠管理、機(jī)器維護(hù)、物流運(yùn)輸?shù)热聧徫?，最終實現(xiàn)了更大規(guī)模就業(yè)。到第二次工業(yè)革命，電力應(yīng)用與生產(chǎn)線自動化催生了電工、汽車制造工等新興崗位，專業(yè)化分工愈加精細(xì)，辦公室文職和管理崗位占比快速提升。第三次工業(yè)革命則迎來計算機(jī)與信息技術(shù)的大發(fā)展，崗位更新速度明顯加快，傳統(tǒng)工種加速消失，崗位種類呈幾何級增長。新一代人工智能技術(shù)迭代速度更快、通用性更強(qiáng)、適用范圍更廣，崗位創(chuàng)造與替代在規(guī)模和時間跨度上遠(yuǎn)超以往。世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)測，到2030年，全球22%的就業(yè)崗位將發(fā)生變革。

二是就業(yè)環(huán)境持續(xù)改良。第一次工業(yè)革命時期，工廠勞動環(huán)境惡劣，童工和女工比例激增，工人工時長、工資低，權(quán)益缺乏基本保障。到第二次工業(yè)革命，工人勞動條件逐步改善，八小時工作制、最低工資制度等逐漸推行。第三次工業(yè)革命進(jìn)一步提升了工作環(huán)境的舒適度，互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展使工作場所的物理限制被打破，遠(yuǎn)程辦公、彈性工作等新型工作方式出現(xiàn)，勞動者的工作時間和空間更加靈活，工作自主性更強(qiáng)，就業(yè)環(huán)境從單純的物理條件改善向工作內(nèi)容豐富化、工作自主權(quán)提升的方向發(fā)展。新一代人工智能技術(shù)更進(jìn)一步把勞動者從低效、枯燥的基礎(chǔ)工作中解放出來，轉(zhuǎn)而從事更具創(chuàng)造性和策略性的高附加值工作，探索人機(jī)協(xié)同新型工作模式，就業(yè)的智能化程度和自主性大幅提升。

三是就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。第一次工業(yè)革命推動勞動力從農(nóng)業(yè)向工業(yè)轉(zhuǎn)移，促使農(nóng)村勞動力開始向城鎮(zhèn)規(guī)?；D(zhuǎn)移，就業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)第一次重大轉(zhuǎn)型。到第二次工業(yè)革命，先發(fā)工業(yè)化國家農(nóng)業(yè)就業(yè)占比持續(xù)下降至10%以下，制造業(yè)就業(yè)占比持續(xù)上升至30%以上，馬車制造、蠟燭生產(chǎn)等傳統(tǒng)崗位被淘汰，電氣工程師、化學(xué)工程師等職業(yè)需求激增，形成技術(shù)密集型就業(yè)格局。第三次工業(yè)革命則加速了就業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化、知識化趨勢，體現(xiàn)知識密集型特征。發(fā)達(dá)國家勞動力迅速從第一、第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比從不到20%快速增長到70%以上。新一代人工智能技術(shù)對知識密集型行業(yè)的效率提升尤其明顯，正推動就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)入新階段，未來就業(yè)將更多呈現(xiàn)智能密集型特征。

四是就業(yè)形態(tài)更加多元。第一次工業(yè)革命時期，就業(yè)形態(tài)主要以工廠全日制用工為主，人被固定在工位上。第二次工業(yè)革命期間，兼職、臨時工等非標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)形式開始出現(xiàn)。第三次工業(yè)革命進(jìn)一步豐富了就業(yè)形態(tài)，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)應(yīng)用，平臺經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展等新變化，就業(yè)的形式更加多元，工作內(nèi)容、工作崗位、工作方式、用工形式靈活多變，新就業(yè)形態(tài)不斷涌現(xiàn)。目前我國靈活就業(yè)人員規(guī)模超過2億人，其中新就業(yè)形態(tài)從業(yè)人員近1億人。在新一代人工智能技術(shù)加持下，勞動者可以不再受制于某一部門或固定崗位，而是可以隨時隨地接受“云任務(wù)”，為不同的雇主完成工作，平臺從業(yè)、靈活就業(yè)、遠(yuǎn)程協(xié)作、數(shù)字勞動等新就業(yè)形態(tài)發(fā)展將更加迅猛。

與歷次工業(yè)革命一樣，新一代人工智能技術(shù)對就業(yè)是一把“雙刃劍”，既有創(chuàng)造效應(yīng)，又有替代效應(yīng)。國際勞工組織預(yù)測，全球1/4的就業(yè)崗位可能受到生成式人工智能的沖擊。世界經(jīng)濟(jì)論壇則預(yù)估，到2030年，雖然有9200萬個工作崗位被替代，但新創(chuàng)造1.7億個工作崗位，就業(yè)機(jī)會凈增加7800萬個。斯坦福大學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，從2022年OpenAI推出ChatGPT以來，美國軟件開發(fā)、客服等高暴露職業(yè)中，22—25歲青年所在初級崗位的就業(yè)率下降了13%。中國勞動和社會保障科學(xué)研究院基于我國300個城市招聘數(shù)據(jù)監(jiān)測顯示，2025年1—8月，以算法工程師、人工智能訓(xùn)練師、數(shù)據(jù)分析師等為代表的人工智能相關(guān)崗位需求同比增速超過100%，而銷售、行政、財務(wù)、法務(wù)等崗位需求同比下降10%—30%。人工智能對就業(yè)影響的最終凈效應(yīng)并非由技術(shù)單方面決定，關(guān)鍵在于積極應(yīng)對，放大正面效應(yīng)，抑制負(fù)面效應(yīng)，推動技術(shù)變革與就業(yè)融合發(fā)展。

既要積極促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)造，又要防止就業(yè)替代集中釋放。一方面，依托大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，人工智能不斷在移動社交、智能搜索、醫(yī)療診斷、智慧工廠、虛擬助理和無人駕駛等領(lǐng)域滲透應(yīng)用，將會催生研發(fā)、制造、應(yīng)用等一批新興產(chǎn)業(yè)，形成就業(yè)新增長點。人工智能應(yīng)用還將提高勞動生產(chǎn)率，促進(jìn)供需匹配，刺激消費、擴(kuò)大需求，進(jìn)而帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)乃至經(jīng)濟(jì)增長，間接創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會。另一方面，相當(dāng)大比例的就業(yè)崗位暴露在人工智能沖擊之下。其中，文職、行政支持、會計、客戶服務(wù)等以信息處理為核心的初級白領(lǐng)崗位被替代風(fēng)險較高，女性、青年等部分群體需要重點關(guān)注。

既要積極提升就業(yè)質(zhì)量，又要防止收入差距拉大。人工智能應(yīng)用有助于改善工作環(huán)境，幫助勞動者從勞動強(qiáng)度大、危險系數(shù)高、噪聲空氣污染嚴(yán)重的工作崗位或生產(chǎn)環(huán)境中解放出來。同時，人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用具有普惠效應(yīng)，通過技術(shù)賦能讓各類勞動者都有所獲益。例如，大齡勞動者有望延長工作年限，老年人能夠憑借技術(shù)和經(jīng)驗重返勞動力市場，需照顧家庭的部分女性勞動者可以兼顧工作與生活的平衡，殘疾人就業(yè)也將通過人工智能輔助獲得增益。但在人工智能技術(shù)賦能下，財富將更加“青睞”資本、技術(shù)擁有者以及知識技能人才，勞資之間、不同勞動者之間收入差距可能會拉大，如不加以控制，收入不平等、社會階層固化和就業(yè)不公平現(xiàn)象將越來越嚴(yán)重。

既要積極培育新職業(yè)，又要防止結(jié)構(gòu)性矛盾加劇。人工智能發(fā)展不僅催生數(shù)據(jù)標(biāo)注師、算法工程師、人工智能訓(xùn)練師等新職業(yè)，還推動崗位技能需求從單一專業(yè)型向復(fù)合創(chuàng)新型轉(zhuǎn)變。近年來，人力資源社會保障部公布的新職業(yè)中，有17個與人工智能直接相關(guān)。研究表明，人工智能時代，就業(yè)崗位對“高階認(rèn)知+人際互動+數(shù)字基礎(chǔ)”的復(fù)合型人才需求更為迫切。但是，人工智能技術(shù)迭代速度快，導(dǎo)致技能保鮮期縮短，傳統(tǒng)的“一技伴終生”面臨挑戰(zhàn)，職業(yè)生命周期大幅縮短，部分勞動者轉(zhuǎn)到新職業(yè)的難度加大，若不加強(qiáng)對勞動者與人工智能發(fā)展相適應(yīng)的新興核心能力的培養(yǎng)培訓(xùn)，就業(yè)難和招工難的結(jié)構(gòu)性矛盾可能更加突出。

既要積極應(yīng)對模式變革，又要防止權(quán)益保障弱化。人工智能時代，分享經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式將加快發(fā)展，以分散、小型、協(xié)作、共享為特征的分布式生產(chǎn)消費方式將更加普遍，更多工作將被拆分為多個子任務(wù)或獨立項目，以外包、眾包或全球供應(yīng)鏈方式聯(lián)結(jié)不同勞動者共同完成，智能代理等創(chuàng)新型工作形態(tài)將不斷涌現(xiàn)。與此同時，“人工智能+”行動將通過技術(shù)賦能千行百業(yè)，推動傳統(tǒng)崗位向人機(jī)協(xié)同模式轉(zhuǎn)型，人類和人工智能的優(yōu)勢互補(bǔ)將形成新的人機(jī)交互范式。然而，人工智能通過算法管理和平臺控制影響勞動過程和組織結(jié)構(gòu)，使得工作流程被標(biāo)準(zhǔn)化，工作質(zhì)量被監(jiān)測監(jiān)控，工作任務(wù)被效率最大化分配，工作行為被記錄跟蹤，算法管理深度嵌入工作流程和績效考核體系，如對該領(lǐng)域勞動定額的研究和標(biāo)準(zhǔn)制定缺失，會帶來日益突出的算法控制問題，容易使勞動者在算法的驅(qū)動下高強(qiáng)度、超負(fù)荷工作。

就業(yè)是最基本的民生，事關(guān)人民群眾切身利益，事關(guān)經(jīng)濟(jì)社會健康發(fā)展，事關(guān)國家長治久安?！笆逦濉睍r期，人工智能技術(shù)創(chuàng)新的步伐將進(jìn)一步加快，普及應(yīng)用廣度和深度將持續(xù)拓展。在這一背景下，要實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)，必須堅持人民至上，推動技術(shù)進(jìn)步與擴(kuò)大就業(yè)良性互動，構(gòu)建人工智能與促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)協(xié)同聯(lián)動的新格局，讓人工智能技術(shù)發(fā)展成果更多更公平惠及全體人民。

首先，強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先導(dǎo)向，積極發(fā)揮人工智能在創(chuàng)造新崗位和賦能傳統(tǒng)崗位方面的作用。將就業(yè)優(yōu)先理念深度融入人工智能發(fā)展的全過程，構(gòu)建就業(yè)友好型技術(shù)發(fā)展路徑。在制定人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、重大項目立項時，將就業(yè)促進(jìn)作為優(yōu)先考量因素。建立人工智能技術(shù)應(yīng)用對就業(yè)影響的動態(tài)評估機(jī)制，合理把握技術(shù)應(yīng)用的節(jié)奏與范圍。大力支持就業(yè)友好型人工智能技術(shù)的研發(fā)和推廣，特別是推動在農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等傳統(tǒng)領(lǐng)域的深度應(yīng)用。積極培育人工智能相關(guān)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，以產(chǎn)業(yè)升級激發(fā)新的就業(yè)增長點，以擴(kuò)容提質(zhì)創(chuàng)造更多高質(zhì)量就業(yè)崗位。強(qiáng)化財稅、金融、產(chǎn)業(yè)政策與就業(yè)政策的協(xié)同，引導(dǎo)創(chuàng)新資源向創(chuàng)造就業(yè)潛力大的方向傾斜，對吸納就業(yè)能力強(qiáng)的人工智能企業(yè)，以及開展“人工智能+”改造并穩(wěn)定就業(yè)規(guī)模的傳統(tǒng)企業(yè)給予傾斜支持。

其次，促進(jìn)就業(yè)技能提升，提高勞動者適應(yīng)人工智能的能力。深入研究人工智能引領(lǐng)的職業(yè)變遷方向，探索建立技能動態(tài)預(yù)測機(jī)制，為人才教育培訓(xùn)提供精準(zhǔn)靶向。在制定中長期人才隊伍建設(shè)規(guī)劃中，重點加強(qiáng)人工智能緊缺人才培養(yǎng)，加快建設(shè)適應(yīng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革需求的人才隊伍。將人工智能通識與技能全面納入教育和培訓(xùn)課程體系，推動產(chǎn)教深度融合，鼓勵高等院校和技工院校及時增設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)，引導(dǎo)校企資源雙向開放，共建人工智能技能培訓(xùn)基地。積極開發(fā)人工智能新職業(yè)序列，大規(guī)模開展職業(yè)技能培訓(xùn)，健全終身職業(yè)技能培訓(xùn)制度。以行業(yè)需求為導(dǎo)向，重點在先進(jìn)制造業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、低空經(jīng)濟(jì)等新興領(lǐng)域，遴選一批急需緊缺的人工智能培訓(xùn)項目，發(fā)揮示范帶動效應(yīng)。

再次，加強(qiáng)就業(yè)權(quán)益保障，促進(jìn)人工智能時代勞動用工和社會保障制度創(chuàng)新。探索建立適應(yīng)人工智能時代新就業(yè)形態(tài)的勞動法律關(guān)系，研究出臺針對算法管理、人機(jī)協(xié)同等新就業(yè)形態(tài)勞動基準(zhǔn)，針對智能代理等新就業(yè)形態(tài)，探索分類別、多層次的勞動關(guān)系認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)。鼓勵企業(yè)利用人工智能技術(shù)改善勞動者工作條件，提升職業(yè)安全和健康水平。支持人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，最大化釋放創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)的潛力。加強(qiáng)靈活就業(yè)和新就業(yè)形態(tài)勞動者權(quán)益保障，擴(kuò)大職業(yè)傷害保障試點范圍。完善勞動、知識、技術(shù)、資金、管理等各類生產(chǎn)要素按貢獻(xiàn)參與分配的機(jī)制，加強(qiáng)稅收和社會保障等再分配功能。探索構(gòu)建人工智能時代新型收入分配制度，加大最低工資保障、社會保障再分配力度，讓更多社會成員共享技術(shù)進(jìn)步的紅利。

最后，提升就業(yè)服務(wù)能力，筑牢人工智能時代的民生底線。構(gòu)建“區(qū)域—行業(yè)—職業(yè)—群體”多維監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)人工智能對就業(yè)影響的動態(tài)監(jiān)測。制定失業(yè)風(fēng)險預(yù)案和做好政策儲備，形成“監(jiān)測—預(yù)警—響應(yīng)”全鏈條應(yīng)對機(jī)制。對高校畢業(yè)生、農(nóng)民工等群體進(jìn)行重點監(jiān)測，實施分類精準(zhǔn)干預(yù)。利用人工智能技術(shù)提升就業(yè)服務(wù)效能，建設(shè)智能化公共就業(yè)服務(wù)平臺。構(gòu)建人工智能就業(yè)崗位資源庫，完善人才需求預(yù)測和崗位信息發(fā)布制度，定期歸集發(fā)布新職業(yè)新崗位，促進(jìn)供需精準(zhǔn)對接。優(yōu)化全方位公共就業(yè)服務(wù)，對受人工智能技術(shù)影響而失業(yè)的勞動者，做好職業(yè)介紹、職業(yè)指導(dǎo)、職業(yè)培訓(xùn)、就業(yè)援助等服務(wù)。強(qiáng)化就業(yè)政策與失業(yè)保險、生活保障類政策協(xié)同聯(lián)動，為技能提升和轉(zhuǎn)崗困難的勞動者及時提供失業(yè)救濟(jì)和兜底保障。