在和客戶溝通的過程中，發(fā)現(xiàn)不少朋友對廣告策略不是很了解，經(jīng)常是只用最常規(guī)的ABO廣告搭建，甚至有些都不知道ABO和CBO是什么，其實Facebook廣告的玩法策略還是比較豐富的，今天這篇文章就幫你搞清楚ABO、CBO和ASC廣告他們都是什么，以及如何打出組合拳，實現(xiàn)廣告效果最大化。

ABO是廣告組預(yù)算，在這種模式下我們可以為每個廣告組設(shè)置自定義預(yù)算，并根據(jù)廣告組表現(xiàn)進行手動調(diào)整。這種模式的好處就是可以自主把控預(yù)算，比較靈活，也是最常用的一種廣告測試方式，缺點就是比較依賴投手的能力，什么時候該加預(yù)算，什么時候該減預(yù)算或者關(guān)停，需要有個正確的判斷，錯誤的調(diào)整預(yù)算只會讓廣告效果越來越差。

ABO對預(yù)算可控性高，適用于小成本測試廣告素材或受眾，具體操作如下：

1、測素材和受眾

一個廣告系列下，多個不同受眾的廣告組，每個廣告組使用相同受眾，測試不同素材，可以快速測出最優(yōu)的“受眾+素材”組合。

2、單獨測素材或者受眾

當(dāng)你有一個確定是很好的受眾的時候，可以采取一個廣告系列下面一個廣告組（受眾A），多條不同素材廣告的形式進行測試。同樣的當(dāng)你有一條不錯的起量素材的時候也可以采取一個廣告系列下面一個廣告組（素材A），多條不同受眾廣告的形式進行測試。

3、評估標(biāo)準(zhǔn)

給每個廣告組每天10-20美金預(yù)算，讓每個廣告組至少跑滿一天，如果有出單那最好，沒有出單重點關(guān)注這幾個指標(biāo)：

• CPC（點擊成本）和CTR（點擊率），這兩個個指標(biāo)反映了素材對用戶的吸引程度，點擊率和點擊價格都還不錯，至少說明素材是ok的，可以繼續(xù)跑再觀察一下。

• 加購率和加購成本，如果有加購，說明受眾是精準(zhǔn)的目標(biāo)用戶，加購率比較好但一直沒出單可能是產(chǎn)品價格或者運費的問題。

其余點擊差加購也沒有的廣告就可以直接關(guān)停，留下幾組有潛力的廣告跑2-3天后再進行篩選。

CBO是廣告系列預(yù)算，即給廣告系列設(shè)置一個總預(yù)算，系統(tǒng)會根據(jù)算法優(yōu)先將預(yù)算分配給最有潛力的廣告組，這種模式的優(yōu)勢是可以實現(xiàn)利益最大化，將預(yù)算集中給最優(yōu)秀的廣告，缺點是會導(dǎo)致其他廣告沒有跑量機會，無法判斷效果。

CBO比較適合用于你對素材和受眾都比較有把握的時候，比如用ABO測出優(yōu)質(zhì)受眾和素材組合后，可以單拉出來創(chuàng)建一個CBO廣告組，給一個較大的預(yù)算跑。

CBO不能調(diào)整單個廣告組預(yù)算，如果有廣告組效果比較差可以直接關(guān)停，不要因此去調(diào)整CBO的預(yù)算，避免影響其他優(yōu)質(zhì)廣告組?？梢越柚壤锔淖詣踊瘡V告投放工具，在后臺優(yōu)化器中設(shè)置自動優(yōu)化規(guī)則，關(guān)停效果較差廣告，減少人為盯盤壓力。

ASC廣告的全稱是Advantage+ Shopping Campaigns，顧名思義只能用于購物廣告，在這種模式下廣告創(chuàng)建的多個步驟都被自動化，比如受眾，版位，都將由AI自行決定。前幾年ASC廣告剛出來的時候效果確實不太好，以至于很多人一直沒有用過它，但隨著Meta算法的持續(xù)優(yōu)化和成熟，現(xiàn)在ASC廣告的效果和穩(wěn)定性也有了不錯的提升。

ASC廣告需要給與AI盡可能大的探索空間才能有效果，這就意味著它需要有更長的測試周期，更多的測試金，以及更豐富的素材組合。如果你預(yù)算不多，素材也就兩三條，那么AI探索就很難有突破，直接用ABO測就行了，要讓ASC廣告達到最佳效果，可以這樣操作：

1、素材數(shù)量

每個產(chǎn)品至少4-5個素材，建議圖片+視頻+目錄混合搭配，讓系統(tǒng)可以多樣化的去搭配不同創(chuàng)意組合。

2、產(chǎn)品數(shù)量

ASC廣告可以多產(chǎn)品測試，系統(tǒng)會根據(jù)用戶的興趣為他推薦適合的產(chǎn)品，ASC廣告最多可以上150個素材，完全夠我們打“產(chǎn)品+素材”組合拳，比如10款產(chǎn)品，每款5個素材的組合，也只占用了50個素材量。

3、測試周期

官方的建議周期是7-14天，但肯定不能等7天后再去調(diào)整，預(yù)算扛不住，以我們的經(jīng)驗來說，能扛過3天基本上趨于穩(wěn)定了，所以2-3天內(nèi)如果有表現(xiàn)不好的廣告占用預(yù)算較高，我們就可以手動干預(yù)。在ASC廣告中預(yù)算由系統(tǒng)自動分配，可能有些廣告roas比較優(yōu)秀但跑量不多，這種情況我們也要及時把效果比較好的廣告單獨拉出來跑，給它更多的預(yù)算。

搞清楚ABO、CBO和ASC廣告的用途后，就可以自行組合不同的投放策略，最常見的就是ABO測試+CBO擴量，也可以ASC測試+ABO/CBO擴量，或者ABO/CBO跑出穩(wěn)定人群模型后，ASC大量上素材和產(chǎn)品擴大投放規(guī)模。

Meta在不斷更新Facebook廣告的功能和算法，作為投手也要與時俱進去學(xué)習(xí)更新的投放策略，未來廣告投放方向會逐漸從人為干預(yù)的“精細化”轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器學(xué)習(xí)的“自動化”，只會基礎(chǔ)操作將會失去價值。

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