一杯奶茶錢，Claude 4.5 如何選品
文 | Sorftime Smart 1 團隊
繼 Gemini 3 Pro 與 DeepSeek V3.2 實測對比后，本期聚焦 Anthropic（MCP 提出方）主力模型 Claude Sonnet 4.5 + Sorftime MCP 數(shù)據(jù)工具，在亞馬遜美國站家居類目下的實戰(zhàn)選品表現(xiàn)。同步回應近期賣家高頻反饋的 MCP 使用問題。
本周起，Sorftime 獨家“隱賺指數(shù)”已全面接入 MCP。該指數(shù)基于銷量漲、價格穩(wěn)、排名升、評價少、廣告少、新品六大維度建模，為大模型直接提供高精度候選產品清單，有效突破上下文窗口限制與 token 成本瓶頸——這也是我們作為 AI 時代海外電商 AI 數(shù)據(jù)供應鏈的核心價值所在。
實測結果概覽
提問內容
初篩榜單
首推產品
次推產品
實測全記錄
系統(tǒng)提示詞優(yōu)化與模型設置
隱賺指數(shù) MCP 工具的系統(tǒng)提示詞
AI 并不天然理解隱賺指數(shù)邏輯，需通過精準系統(tǒng)提示詞注入其計算原理與決策邊界。
模型參數(shù)優(yōu)化技巧
溫度設置
建議設為 0.4：兼顧指令遵從性與輸出穩(wěn)定性；創(chuàng)意場景可提升至 0.7。
上下文數(shù)配置
設為 25 表示模型保留最近 25 輪對話記憶。需注意：過高的數(shù)值會加劇 token 消耗并引發(fā)性能衰減。推薦每 10 輪由 AI 主動總結進度與下一步計劃，以強化關鍵信息留存，抑制幻覺風險。
模型的記憶曲線與人類相似：頭尾清晰，中間易模糊。主動上下文管理是高效調用的關鍵。
Token 顯示設置
請在 Cherry Studio 中開啟「輸入設置 → 顯示預估 token 數(shù)」，對話窗口右下角即可實時查看上下文長度與預估 token 占用量。
第一輪問答
工具調用過程
Claude Sonnet 4.5 收到提問后，先確認時間有效性，再通過 category_tree 篩選家居細分類目，隨后調用 potential_product 工具檢索隱賺指數(shù)達標產品。
務必確認模型返回「工具調用成功」消息框，點擊可展開查詢原始數(shù)據(jù)。
初步推薦結果
Claude 判斷用戶為精鋪型穩(wěn)健成長賣家，并結合當前時間窗口期完成分析，輸出 10 款潛力單品（已剔除季節(jié)性干擾項）。
第一輪成本統(tǒng)計
輸入：143,010 tokens 輸出：3,920 tokens 總計：146,930 tokens
按 Claude Sonnet 4.5 官方 API 定價，本輪成本約 3.51 元。
第二輪問答
多輪工具調用
Claude Sonnet 4.5 執(zhí)行多輪工具調用；過程中偶有中轉服務中斷，屬正常現(xiàn)象，只需提示「繼續(xù)」即可恢復。
深度思考過程
模型呈現(xiàn)完整推理鏈：涵蓋產品畫像、趨勢周期、流量結構、痛點挖掘、供應鏈適配性及風險預警六大維度。對 3 款備選產品進行交叉評估，排除 1 款高風險項，最終鎖定 2 款核心推薦產品。
最終推薦產品
經(jīng) Sorftime 專業(yè)版交叉驗證確認：
第二輪成本統(tǒng)計
輸入：93,009 tokens 輸出：7,104 tokens 總計：100,113 tokens
本輪成本約 2.78 元。
第三輪問答
完整作戰(zhàn)方案生成
磁吸花瓶方案
含流量接口解析、盈利模型與啟動成本、Listing 優(yōu)化策略、前 90 天廣告投放策略、供應鏈執(zhí)行清單、90 天 KPI 目標。
竹攪拌器方案
含市場競爭態(tài)勢、盈利模型（含高廣告成本歸因）、破局策略（套裝升級）、Listing 差異化路徑、ACoS 優(yōu)化廣告策略、A+ Content 教育營銷方案、風險預警與退出機制、磁吸花瓶 vs 竹攪拌器雙方案 90 天 KPI 對比。
行動建議
第三輪成本統(tǒng)計
輸入：42,778 tokens 輸出：13,188 tokens 總計：155,964 tokens
本輪成本約 2.35 元。
第四輪總結進度
工作總結
后續(xù)計劃
第四輪成本統(tǒng)計
