面對(duì)日益復(fù)雜的外部環(huán)境，企業(yè)亟需在“及時(shí)響應(yīng)”與“防范風(fēng)險(xiǎn)”之間建立新平衡。為此，建設(shè)彈性數(shù)字供應(yīng)鏈已成為眾多企業(yè)的核心戰(zhàn)略之一。

根據(jù)Gartner定義，供應(yīng)鏈彈性是指“通過(guò)調(diào)整策略、產(chǎn)品和技術(shù)以適應(yīng)結(jié)構(gòu)性變化的能力”。然而這一概念仍顯抽象，究竟如何構(gòu)建真正具備彈性的供應(yīng)鏈？

【供應(yīng)鏈星球】提出，構(gòu)建彈性數(shù)字供應(yīng)鏈需聚焦三大支柱：深度可見(jiàn)性、認(rèn)知敏捷性與去中心化信任。這三大要素協(xié)同作用，使供應(yīng)鏈不僅能快速應(yīng)對(duì)沖擊，還可主動(dòng)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化資源配置，并在復(fù)雜協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中建立可靠信任機(jī)制。

深度可見(jiàn)性：數(shù)字孿生提升供應(yīng)鏈透明度

作為彈性供應(yīng)鏈的首要支柱，深度可見(jiàn)性依托數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全鏈路可視化與智能仿真。通過(guò)構(gòu)建與物理系統(tǒng)同步的虛擬模型，企業(yè)可實(shí)時(shí)監(jiān)控庫(kù)存、物流、倉(cāng)儲(chǔ)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，并進(jìn)行運(yùn)行模擬。

數(shù)字孿生融合物聯(lián)網(wǎng)傳感器、北斗定位、ERP系統(tǒng)等多源數(shù)據(jù)，形成對(duì)供應(yīng)鏈的整體洞察。其優(yōu)勢(shì)不僅在于實(shí)時(shí)追蹤，更體現(xiàn)在前瞻性預(yù)測(cè)和情景推演能力——可在不干擾實(shí)際運(yùn)營(yíng)的前提下，識(shí)別薄弱點(diǎn)、測(cè)試策略并優(yōu)化流程。

當(dāng)前，數(shù)字孿生已從單一可視化工具演進(jìn)為支持戰(zhàn)略決策的智能引擎，廣泛集成人工智能與高級(jí)分析系統(tǒng)，提供具有預(yù)測(cè)性的運(yùn)營(yíng)建議。業(yè)內(nèi)指出：“數(shù)字孿生正由內(nèi)部仿真平臺(tái)轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)覆蓋供應(yīng)商至終端客戶的端到端可見(jiàn)性?！?/p>

例如，英國(guó)零售商Morrisons聯(lián)合科技公司Kallikor打造端到端數(shù)字孿生體系，實(shí)現(xiàn)從農(nóng)田到門店的全程可視。基于預(yù)測(cè)模型，系統(tǒng)可提前預(yù)警中斷風(fēng)險(xiǎn)并制定預(yù)案，幫助企業(yè)在極端天氣或交通受阻前調(diào)整配送路徑與庫(kù)存布局，保障供應(yīng)穩(wěn)定。

認(rèn)知敏捷性：AI驅(qū)動(dòng)前瞻性管理

認(rèn)知敏捷性是彈性供應(yīng)鏈的核心能力之一，依賴人工智能實(shí)現(xiàn)前瞻判斷與自主決策。AI在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)建模及生成式AI，推動(dòng)貨物調(diào)度、數(shù)據(jù)分析與決策流程的自動(dòng)化與持續(xù)優(yōu)化。

AI賦能的系統(tǒng)具備自主性、智能化和高響應(yīng)速度等特點(diǎn)，顯著縮短運(yùn)營(yíng)周期、提升預(yù)測(cè)精度，并實(shí)現(xiàn)精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)管理。與傳統(tǒng)被動(dòng)響應(yīng)模式不同，具備認(rèn)知敏捷性的供應(yīng)鏈能主動(dòng)感知環(huán)境變化、預(yù)警潛在威脅，并動(dòng)態(tài)調(diào)整策略。

其中，智能代理（Agentic AI）成為前沿發(fā)展方向。該類系統(tǒng)可在極少人工干預(yù)下自主學(xué)習(xí)、跨部門協(xié)作，編排自適應(yīng)工作流，對(duì)現(xiàn)實(shí)條件做出靈敏反應(yīng)，正在重塑供應(yīng)鏈運(yùn)作邏輯。

IBM通過(guò)其Client Zero計(jì)劃，在全球供應(yīng)鏈中部署AI代理系統(tǒng)，覆蓋超過(guò)2000家供應(yīng)商和170多個(gè)國(guó)家的運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)。AI代理負(fù)責(zé)執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、供應(yīng)商履約核查及糾正措施啟動(dòng)等復(fù)雜任務(wù)，逐步替代人工流程。

實(shí)施后，IBM三年內(nèi)節(jié)約供應(yīng)鏈成本達(dá)3.61億美元，多項(xiàng)操作從數(shù)天壓縮至數(shù)小時(shí)，整體運(yùn)營(yíng)效率實(shí)現(xiàn)跨越式提升。

去中心化信任：區(qū)塊鏈構(gòu)建可信協(xié)作機(jī)制

去中心化信任是彈性數(shù)字供應(yīng)鏈的第三大支柱，依托區(qū)塊鏈技術(shù)建立不可篡改、全程可追溯的數(shù)據(jù)記錄體系。區(qū)塊鏈作為分布式賬本，通過(guò)密碼學(xué)方法將交易按時(shí)間順序鏈接成鏈，并在多方節(jié)點(diǎn)間同步存儲(chǔ)，確保數(shù)據(jù)真實(shí)可信。

在供應(yīng)鏈管理中，區(qū)塊鏈構(gòu)建了一個(gè)共享且可信的信息平臺(tái)。制造商、供應(yīng)商、物流商和零售商均可訪問(wèn)同一份實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)，消除信息孤島，形成統(tǒng)一協(xié)作視圖。這種透明機(jī)制不僅提升效率，更在參與方之間建立起堅(jiān)實(shí)的信任基礎(chǔ)。

尤其值得關(guān)注的是，區(qū)塊鏈與數(shù)字孿生的融合正拓展新應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)字孿生提供動(dòng)態(tài)映射與模擬優(yōu)化能力，區(qū)塊鏈則增強(qiáng)其數(shù)據(jù)安全性、可追溯性與協(xié)同可信度，兩者結(jié)合進(jìn)一步提升系統(tǒng)整體效能。

沃爾瑪與IBM合作，基于Hyperledger Fabric框架搭建食品溯源系統(tǒng)。試點(diǎn)顯示，美國(guó)門店芒果溯源時(shí)間由7天縮短至2.2秒；中國(guó)門店豬肉實(shí)現(xiàn)全流程可追溯，檢驗(yàn)報(bào)告同步上鏈，有效解決長(zhǎng)期存在的信任難題。

目前，該系統(tǒng)已擴(kuò)展至25類以上商品，涵蓋生鮮果蔬、肉禽制品、乳品飲料及復(fù)合配料，逐步建成貫穿全鏈條的數(shù)字化可信溯源網(wǎng)絡(luò)。

結(jié)語(yǔ)：三位一體，邁向未來(lái)供應(yīng)鏈

彈性數(shù)字供應(yīng)鏈的三大支柱——深度可見(jiàn)性、認(rèn)知敏捷性與去中心化信任——并非孤立存在，而是相互支撐、協(xié)同增效的有機(jī)整體。前者提供全局視圖，中者賦予智能決策能力，后者保障數(shù)據(jù)安全與交易可信。

三者融合構(gòu)建起自我強(qiáng)化的生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全要素協(xié)同優(yōu)化。例如，在典型場(chǎng)景中，數(shù)字孿生提供實(shí)時(shí)可視化，AI預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)，區(qū)塊鏈驗(yàn)證數(shù)據(jù)真實(shí)性，共同助力企業(yè)做出最優(yōu)決策。

未來(lái)，供應(yīng)鏈將持續(xù)向智能化、自動(dòng)化演進(jìn)。專家預(yù)測(cè)，“端到端數(shù)字孿生、統(tǒng)一可追溯性、自主路由、下一代生物傳感與生成式AI助手等新技術(shù)，將催生具備獨(dú)立思考、預(yù)測(cè)與行動(dòng)能力的新型供應(yīng)鏈?！?/p>

這要求企業(yè)從根本上重構(gòu)供應(yīng)鏈的設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)與管理模式，具備更強(qiáng)的創(chuàng)新能力、更快的響應(yīng)速度和更高的協(xié)同水平，真正實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主動(dòng)預(yù)測(cè)”、從“線性管理”到“生態(tài)協(xié)同”的轉(zhuǎn)型升級(jí)。