昨天剛上線了兩個工作流:一個自動獲客,一個自動觸達。今天早上起來看數(shù)據(jù),系統(tǒng)已經(jīng)自動完成了:
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發(fā)現(xiàn)18個新潛客 -
訪問了3個潛客的Profile -
發(fā)送了2個連接請求 -
給1個已連接的客戶發(fā)了首條消息
整個過程我沒有任何手動操作,全部是系統(tǒng)自動完成的。
以前的LinkedIn獲客+觸達流程
做外貿(mào)第9年,LinkedIn一直是我的主要獲客渠道。但以前的流程非常耗時:
獲客階段:
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每天在LinkedIn搜索關(guān)鍵詞 -
逐條查看搜索結(jié)果 -
在LinkedIn和Excel之間反復(fù)切換 -
手動復(fù)制:姓名→粘貼→職位→粘貼→公司→粘貼→LinkedIn鏈接→粘貼 -
一個客戶要切換5-8次,5個客戶要切換20-30次 -
每天耗時2~3分鐘,才能記錄5-8個潛客
觸達階段:
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每天登陸LinkedIn,找到要聯(lián)系的客戶 -
訪問他們的Profile(讓對方看到你訪問過) -
發(fā)送連接請求 -
等連接接受后,再發(fā)第一條消息 -
每個動作都要手動完成,還要記住上次做到哪一步了
最大的問題:
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信息記錄不完整(只記了姓名、職位、公司,其他都懶得記) -
客戶階段管理混亂(不知道哪些訪問了,哪些發(fā)了連接,哪些已連接) -
跟進時機全憑記憶(今天該聯(lián)系誰?上次什么時候聯(lián)系的?完全不記得) -
每天要花2-3小時在這些機械重復(fù)的操作上
現(xiàn)在的自動化流程是什么樣的?
我搭建了兩個工作流,形成了一個完整的自動化鏈路:
工作流1:自動獲客系統(tǒng)
運行時間: 每天早上9點自動執(zhí)行
做什么:
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自動在Google搜索LinkedIn,使用我預(yù)設(shè)的10個關(guān)鍵詞 -
自動提取潛客的完整信息:姓名、職位、公司、LinkedIn URL、地域、行業(yè)、搜索關(guān)鍵詞、發(fā)現(xiàn)日期 -
自動去重檢查(避免重復(fù)錄入) -
自動寫入Google Sheets,建立完整客戶檔案
每個客戶自動記錄14個字段:
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Name、Position、Company、LinkedIn URL -
Location、Industry、Search Keyword、Snippet -
Found Date、Status(初始:new)、Stage(初始:discovered) -
Last Action Date、Next Action Date、Notes
我要做的:每天花10分鐘看一眼新增的潛客,標(biāo)記出高質(zhì)量的即可。
工作流2:自動觸達系統(tǒng)
運行時間: 每2小時自動檢查一次
做什么:從Google Sheets讀取所有未完成的潛客,根據(jù)客戶所處的階段自動執(zhí)行不同動作:
階段1 - discovered(剛發(fā)現(xiàn)):
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自動訪問客戶的LinkedIn Profile -
更新狀態(tài)為visited -
設(shè)置下次行動時間為3天后
階段2 - visited(已訪問):
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自動生成個性化連接消息(根據(jù)客戶的姓名、公司、職位) -
自動發(fā)送連接請求 -
更新狀態(tài)為connection_sent
階段3 - connection_sent(已發(fā)連接):
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自動檢查連接是否被接受 -
如果接受,更新狀態(tài)為connected -
如果未接受,繼續(xù)等待
階段4 - connected(已連接):
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自動生成首條消息(根據(jù)客戶背景信息) -
自動發(fā)送消息 -
更新狀態(tài)為messaged
每個動作都:
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自動更新Last Action Date -
自動設(shè)置Next Action Date -
自動記錄詳細的Notes -
自動控制時間間隔(避免被LinkedIn限制)
我要做的:基本不需要做什么,系統(tǒng)會按照設(shè)定的節(jié)奏自動推進每個客戶。我只需要偶爾看看進展,以及回復(fù)那些已經(jīng)回消息的客戶。
兩個系統(tǒng)配合起來是什么效果?
完整的自動化漏斗:
發(fā)現(xiàn)客戶 → 自動建檔 → 自動訪問 → 自動連接 → 自動消息 → 等待回復(fù)
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
每天9點 實時錄入 3天后 7天后 連接后 人工接管
自動搜索 14個字段 訪問Profile 發(fā)連接 發(fā)消息 深度跟進
整個過程,我的人工時間投入:<1分鐘(只填關(guān)鍵詞和看看進展)
這套系統(tǒng)帶來了什么改變?
1. 時間效率提升90%
以前每天的時間分配:
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搜索+記錄潛客:30-40分鐘 -
訪問Profile:10-15分鐘 -
發(fā)送連接請求:10-15分鐘 -
發(fā)送消息:15-20分鐘 - 總計:65-90分鐘
現(xiàn)在每天的時間分配:
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查看新潛客并標(biāo)記:10分鐘 -
回復(fù)已經(jīng)回消息的客戶:視情況而定 - 主動獲客時間:10分鐘
省下來的時間,我可以用來:
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深度研究高價值客戶 -
優(yōu)化產(chǎn)品和話術(shù) -
做內(nèi)容營銷
2. 客戶管理從混亂到精準(zhǔn)
以前的狀態(tài):
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不知道哪些客戶訪問了,哪些沒訪問 -
不記得上次什么時候聯(lián)系的某個客戶 -
經(jīng)常重復(fù)聯(lián)系同一個人,或者該聯(lián)系的忘了聯(lián)系 -
客戶信息散落在各處,沒有統(tǒng)一管理
現(xiàn)在的狀態(tài):
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每個客戶都有清晰的階段標(biāo)記 -
所有行動都有時間記錄 -
系統(tǒng)會自動推進到下一階段 -
完整的客戶生命周期數(shù)據(jù)都在表格里
3. 觸達節(jié)奏專業(yè)且穩(wěn)定
以前的問題:
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想起來就聯(lián)系,忘了就算了 -
有時候太激進(發(fā)現(xiàn)客戶當(dāng)天就發(fā)連接) -
有時候太拖延(發(fā)現(xiàn)了一個月還沒聯(lián)系) -
完全沒有標(biāo)準(zhǔn)化的觸達節(jié)奏
現(xiàn)在的節(jié)奏:
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Day 1: 發(fā)現(xiàn)客戶 -
Day 4: 訪問Profile -
Day 7: 發(fā)送連接 -
Day 10+: 檢查是否接受 -
接受后: 發(fā)送首條消息
這個節(jié)奏不激進,不拖延,專業(yè)且穩(wěn)定。
4. 個性化消息自動生成
系統(tǒng)會根據(jù)每個客戶的信息自動生成個性化消息:
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"Hi [姓名],我注意到您在[公司]負(fù)責(zé)[職位]相關(guān)工作..." -
"[姓名],您好!看到您在[公司]的經(jīng)驗,想和您探討一下[職位]領(lǐng)域的采購..."
雖然是模板,但因為填充了客戶的真實信息,看起來就是為他量身定制的。
比手動寫更標(biāo)準(zhǔn),比完全群發(fā)更有溫度。
5. 零遺漏的客戶推進
最怕的就是:發(fā)現(xiàn)了一個好客戶,然后忘了跟進。
現(xiàn)在系統(tǒng)會自動推進每一個客戶到下一階段,不會遺漏任何一個。
就像流水線一樣:
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今天新發(fā)現(xiàn)的客戶,3天后會自動訪問 -
3天前訪問的客戶,今天會自動發(fā)連接 -
已連接的客戶,會自動發(fā)首條消息
每個客戶都在有序推進,不會因為我忙或者忘了而停滯。
對外貿(mào)人的幾點建議
1. 獲客和觸達要一體化
很多人只想著怎么找到客戶,但找到之后不知道怎么系統(tǒng)化地跟進。
完整的自動化應(yīng)該包括:
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自動發(fā)現(xiàn)客戶 -
自動建立檔案 -
自動分階段觸達 -
自動記錄全流程
只做一半的自動化,價值會大打折扣。
2. 分階段管理是核心
不要把所有客戶都混在一起處理。
每個客戶應(yīng)該有清晰的階段標(biāo)記:
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discovered → visited → connection_sent → connected → messaged → engaged → negotiation → closed
知道客戶在哪個階段,才知道下一步該做什么。
3. 讓數(shù)據(jù)自動積累
以前手動記錄,很多信息都懶得記(發(fā)現(xiàn)時間、搜索關(guān)鍵詞、訪問時間等)。
但這些"懶得記"的數(shù)據(jù),恰恰是后續(xù)優(yōu)化的關(guān)鍵:
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哪個關(guān)鍵詞質(zhì)量最高? -
訪問到連接的轉(zhuǎn)化率是多少? -
連接到回復(fù)的平均時長是多久?
自動化能讓這些數(shù)據(jù)自然積累,為后續(xù)優(yōu)化提供依據(jù)。
4. 自動化不是一勞永逸
我這套系統(tǒng)才上線一天,肯定還有很多可以優(yōu)化的地方:
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關(guān)鍵詞策略需要根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)整 -
觸達節(jié)奏可能需要加快或放慢 -
消息模板需要A/B測試 -
不同行業(yè)的客戶可能需要不同的策略
但關(guān)鍵是先搭建起來,然后再慢慢優(yōu)化。
5. 系統(tǒng)化思維比單個工具重要
LinkedIn自動化只是我整個獲客體系的一部分。
我還在并行運行:
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全平臺自動獲客 -
自動化營銷 -
自動化圖片視頻文案創(chuàng)作 -
行業(yè)論壇深度參與
這些渠道互相配合,數(shù)據(jù)互相驗證,才能形成穩(wěn)定的客戶來源。
不要指望一個工具解決所有問題,要建立體系。
這套系統(tǒng)上線才一天,我沒有長期數(shù)據(jù),也不能保證它一定能帶來多少訂單。
但我能確定的是:它解決了LinkedIn獲客和觸達中最核心的問題:
- 時間效率
如果你也在做外貿(mào),也需要一套更高效、更系統(tǒng)的LinkedIn獲客+觸達方案,歡迎交流。
關(guān)于我:Elvina,TradeFlow OS 創(chuàng)始人,外貿(mào)9年,機械設(shè)備出口背景。 現(xiàn)在專注用AI和自動化重構(gòu)外貿(mào)流程,幫外貿(mào)人提效10倍。 公眾號不定期分享外貿(mào)實戰(zhàn)經(jīng)驗和自動化工具教程。

