關(guān)于AI產(chǎn)品投放，我們有一個(gè)簡(jiǎn)單的sample，今天拿出來(lái)，主要是讓大家看看我們是怎么干的——也希望你們對(duì)照看看，你們家是怎么干的，一起對(duì)對(duì)思路。
Slide 1 — AI 產(chǎn)品投放 vs 游戲 vs SaaS
核心差異：
維度 |
游戲 |
SaaS |
AI 產(chǎn)品 |
核心價(jià)值 |
娛樂(lè) |
功能 |
認(rèn)知外包 |
留存機(jī)制 |
多巴胺 |
Workflow |
Identity / Trust |
付費(fèi)動(dòng)機(jī) |
Fun |
ROI |
Cognitive Dependency |
Slide 2 — AI 產(chǎn)品 Growth Flywheel
Content → Trust → Install → Habit → Subscription → Advocacy → Content
?? Paid Ads = 加速器
?? Content Network = 主引擎
Slide 3 — AI 投放 Funnel Blueprint
Awareness（認(rèn)知）
Activation（第一次 Wow）
Habit Formation（認(rèn)知依賴）
Monetization（訂閱）
Advocacy（傳播）
Slide 4 — AI 廣告系統(tǒng)本質(zhì)
Recommender System + Auction
User Embedding → Action Prediction → Value Prediction → Ranking → Delivery
Slide 5 — AI Reward Function Curriculum
階段 |
優(yōu)化事件 |
AI學(xué)到什么 |
Cold start |
Install |
latent user map |
Activation |
first_prompt |
early quality signals |
Habit |
daily_active |
dependency prediction |
Monetization |
subscribe |
payer embedding |
Value |
revenue |
LTV model |
Slide 6 — Training Data Flywheel
Budget → Data → Model → Delivery → Revenue → Budget
Slide 7 — AI Model Collapse 風(fēng)險(xiǎn)
exploitation trap
audience overfitting
creative fatigue
解決：
broad reset
creative explosion
geo expansion
Slide 8 — Creative ≠ Marketing
Creative = Cognitive Curriculum
?? 廣告 = 教用戶如何使用 AI
Slide 9 — AI Creative 4 大框架
1?? Demo Narrative
Before / After
Time saved
Money saved
2?? POV Life Hack
AI當(dāng)秘書(shū) / 教練 / therapist
3?? Authority Proof
VC /專(zhuān)家 / 大客戶案例
4?? AI人格化
AI戀人
AI導(dǎo)師
AI陪伴
Slide 10 — Creative as Embedding Selector
創(chuàng)意類(lèi)型 |
吸引用戶類(lèi)型 |
Productivity |
builders |
Emotional |
female users |
Finance |
high ARPU |
Coding |
hardcore |
?? 創(chuàng)意 = latent segment selector
Slide 11 — AI 產(chǎn)品商業(yè)化路徑
Freemium
Subscription
Enterprise
Outcome-based pricing
Slide 12 — AI LTV Formula
LTV = Habit Frequency × Subscription × Retention Curve
Slide 13 — AI 產(chǎn)品 Unit Economics
指標(biāo) |
AI 產(chǎn)品 |
CAC |
高 |
LTV |
極高 |
Payback |
長(zhǎng) |
Gross Margin |
80–95% |
?? 投放是長(zhǎng)期資本游戲
Slide 14 — AI 產(chǎn)品 $1B Revenue Model（簡(jiǎn)版）
階段 |
關(guān)鍵指標(biāo) |
Users |
50M MAU |
Subscribers |
5–10% conversion |
Enterprise |
$20–100 ARPU |
Platform Revenue |
(衍生價(jià)值) |
路徑：Users → Subscribers → Enterprise → Platform Revenue
Slide 15 — AI Growth Pod Structure
Pod 1: Creative Factory
Pod 2: Data & ML Ops
Pod 3: Media Buying
Pod 4: Product Funnel
Pod 5: Monetization & Pricing
?? 投放團(tuán)隊(duì) = ML 產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)
Slide 16 — Creative Factory Industrialization
1000+ creatives / month
UGC farms
AI generated content pipeline
Slide 17 — Data & ML Ops Responsibilities
event taxonomy
CAPI / data infra
cohort LTV modeling
causal inference experiments
Slide 18 — AI 產(chǎn)品投放趨勢(shì) 1
Cognitive Branding > Performance Ads
?? 用戶選擇 AI 是意識(shí)形態(tài)選擇
Slide 19 — 趨勢(shì) 2
AI Personality Lock-in
AI戀人
AI導(dǎo)師
AI私人CEO
?? Emotional LTV 超 SaaS
Slide 20 — 趨勢(shì) 3
Outcome-based Pricing
earn money
save time
reduce stress
?? ROI pricing
Slide 21 — 趨勢(shì) 4
Creator Network > Paid Ads
YouTube / TikTok / Newsletter
?? 信任鏈路
Slide 22 — 趨勢(shì) 5
AI Growth as National Infrastructure
AI 產(chǎn)品 = 國(guó)家級(jí)平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)
Slide 23 — AI 投放黃金法則
Teach cognition
Build trust
Create habit
Lock subscription
Amplify advocacy
Slide 24 — AI 產(chǎn)品 Growth KPI
KPI |
含義 |
Prompt/user/day |
dependency |
Session depth |
cognitive outsourcing |
Task success |
perceived intelligence |
Habit frequency |
LTV predictor |
Emotional trust |
retention predictor |
Slide 25 — Founder / Board Takeaways
?? AI 投放 = 心智戰(zhàn)爭(zhēng)
?? Growth = AI training
?? 廣告預(yù)算 = AI compute
?? 創(chuàng)意 = cognition engineering
================================
?? senior的還可以深入
Appendix A
Meta / TikTok AI delivery architecture
Appendix B
AI產(chǎn)品投放財(cái)務(wù)模型（CAC→LTV→Scale）
Appendix C
AI產(chǎn)品 Whale 用戶模型（高ARPU用戶心理）
?? 游戲投放是娛樂(lè)經(jīng)濟(jì)
?? SaaS投放是效率經(jīng)濟(jì)
?? AI投放是意識(shí)經(jīng)濟(jì)
我是Joyce。
期待與高段位的您，來(lái)一場(chǎng)高質(zhì)量的認(rèn)知對(duì)齊。
我們最近把業(yè)務(wù)收斂成兩條線：
① 游戲全棧咨詢（AI 驅(qū)動(dòng)），從 0→1→上線→LiveOps；
② 自研自發(fā)，用小團(tuán)隊(duì)快速驗(yàn)證題材并沉淀可復(fù)用的工具鏈。
服務(wù)對(duì)象是上市公司、準(zhǔn)備出海的團(tuán)隊(duì)與個(gè)人。
我們只做“可驗(yàn)證的結(jié)果”。
?? 我們交付什么？
?? 項(xiàng)目評(píng)估：你的產(chǎn)品/團(tuán)隊(duì)現(xiàn)狀，適合哪種AI商業(yè)模型
?? 盈利路徑設(shè)計(jì)：用AI重建ROI曲線，不只是加速，而是提利
?? 節(jié)奏引導(dǎo) & KPI預(yù)測(cè)：不是用工具，而是打贏
我們不是“AI入門(mén)方案”，我們是“盈利級(jí)AI打法設(shè)計(jì)”。
完整打法、AI盈利模型設(shè)計(jì)、行業(yè)標(biāo)桿結(jié)構(gòu)示例——付費(fèi)解鎖。
AI不是你產(chǎn)品線的實(shí)驗(yàn)田，
它已經(jīng)是上市公司的武器庫(kù)。
你還在試用，別人已經(jīng)在靠它賺錢(qián)了。
下一步你該做的，不是“試試AI能不能行”，而是——把盈利路徑交給已經(jīng)打贏這場(chǎng)AI仗的團(tuán)隊(duì)。
這些系統(tǒng)化AI作戰(zhàn)的策略與心法，只是我們實(shí)戰(zhàn)體系的一部分——想深入更多行業(yè)底層邏輯與持續(xù)增長(zhǎng)方法，歡迎探索我們的完整生態(tài)：
??GGC官網(wǎng)：www.ggcgames.com
??《游戲運(yùn)營(yíng)與出海實(shí)戰(zhàn)》京東鏈接：https://3.cn/1-YqaYd1
??知識(shí)星球：https://t.zsxq.com/PCenx
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