你是徹底躺平讓Google接管一切，還是死守人工出價的最后防線？這是今年圈內(nèi)最常見的問題。PMax、BroadMatch、SmartBidding把自動化推向極致，但單一策略的極端都會踩坑。實戰(zhàn)告訴我們最穩(wěn)的打法不是完全順從，也不是完全抵抗，而是帶護欄的人機混合

先定基線，數(shù)據(jù)量決定你該躺還是該守

躺平的條件：若賬戶每月穩(wěn)定產(chǎn)出50–100+轉(zhuǎn)化，自動化才有統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)可依靠。此時SmartBidding、tROAS、MCV能利用海量信號做增量優(yōu)化。實操經(jīng)驗顯示，在大規(guī)模賬戶下，算法能產(chǎn)生20–30%的額外轉(zhuǎn)化（視行業(yè)與出價策略而定）。

必須堅守的情形：月預(yù)算<$10k或每月轉(zhuǎn)化<~30個時，不建議直接全權(quán)放給智能出價。數(shù)據(jù)稀少時，AI學(xué)習(xí)不穩(wěn)定，你實際上是在付錢給Google的模型去學(xué)。起步階段優(yōu)先用ManualCPC/MaximizeClicks（帶上限），先把流量質(zhì)量和關(guān)鍵詞結(jié)構(gòu)打好，再逐步授權(quán)。

判斷門檻不是教條，但把轉(zhuǎn)化數(shù)作為主要開關(guān)，是一個實用的經(jīng)驗法則。

給AI裝個護欄，你的三大必做項

否定詞要軍事化管理

對廣泛匹配和PMax，否定詞是生命線。上線前先導(dǎo)入垃圾流量屏蔽表（含求職、免費、信息類詞、地域誤配詞等），別等跑出垃圾詞才補。

防止被系統(tǒng)吃到競爭對手或自家品牌詞，必要時在賬戶層級加品牌排除。

把轉(zhuǎn)化目標(biāo)提純

讓算法去優(yōu)化你真正關(guān)心的高價值動作（購買、付費、簽約），別把如頁面瀏覽或PDF下載當(dāng)主目標(biāo)，否則算法會找來一堆低價值行為。

B2B場景優(yōu)先上線OfflineConversions，把真實成單數(shù)據(jù)回傳，教會模型什么是真正的成交信號。

預(yù)算與分區(qū)上限

給探索型智能系列（Broad+SmartBidding/PMax）設(shè)置獨立預(yù)算上限，防止其無限吞噬核心Exact/Brand流量。

固定守護盤：保留一組ExactMatch+ManualCPC，作為成本可控的基底盤。

一刀流大師的混合投放的實操建議，大師說盡量把投放拆成三層，集合AI算法做到人機協(xié)作。3個盤保你的ROI

保底盤

ExactMatch、Brand、核心高意向長尾詞，使用ManualCPC或帶出價上限的tCPA。目標(biāo)：保證高意向流量穩(wěn)定獲取并可控成本。

增長盤

DSA/BroadMatch+SmartBidding或PMax，用來挖掘長尾與出其不意的關(guān)鍵詞。設(shè)置預(yù)算門檻、否定詞和轉(zhuǎn)化事件為高價值動作。

安全盤

建一個實時監(jiān)控面板：關(guān)注Spend by Campaign、Brand Impression Share、New Search Terms、Cost per Convon Core Keywords。對探索盤設(shè)置告警（如短期內(nèi)Spend超出預(yù)算20%，或Brand Impression Share被壓縮）。

所有Google的建議不要默認自動應(yīng)用，重要改動走人工審核流程。

大師說不要恐懼自動化，但千萬也別盲目崇拜它。混合投放不是妥協(xié)，而是更聰明的打法，機器做機器該做的事，人做人該做的事。

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