一、報(bào)告中心概覽
Criteo 報(bào)告中心是嵌入在 Criteo 管理后臺中的獨(dú)立模塊，主要用于以下目的：
- 跟蹤廣告系列、廣告組、商品層級的效果表現(xiàn)；
- 監(jiān)控核心 KPI（如 ROAS、CTR、CPA、CVR、Impression）；
- 創(chuàng)建、下載、定時(shí)推送自定義報(bào)表；
- 跨時(shí)間段、設(shè)備、地域等維度對比分析；
- 對接 API 獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。
二、如何進(jìn)入報(bào)告中心？
- 登錄你的 [Criteo 廣告管理平臺](https://management.criteo.com/)
- 點(diǎn)擊左側(cè)菜單欄中的【Reports / 報(bào)告】
- 進(jìn)入【Reporting Center / 報(bào)告中心】模塊
三、報(bào)告中心支持的報(bào)表類型
Criteo 報(bào)告中心支持多種預(yù)設(shè)報(bào)表和自定義報(bào)表，常用如下幾類：
1. 性能概覽報(bào)表（Performance Dashboard）
快速查看某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的關(guān)鍵指標(biāo)（ROAS、展示量、點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)化數(shù)、支出等）。
2. 商品級報(bào)告（Product Level Report）
查看每個(gè)廣告商品的詳細(xì)投放數(shù)據(jù)，適合精細(xì)化商品管理與選品分析。
3. 設(shè)備與渠道報(bào)告（Device/Channel Report）
了解用戶是通過 PC、移動(dòng)端還是 APP 完成轉(zhuǎn)化的，優(yōu)化渠道分配策略。
4. 用戶行為報(bào)告（Conversion Path Report）
分析用戶從看到廣告到轉(zhuǎn)化的完整路徑，有助于提升轉(zhuǎn)化率和再營銷策略制定。
四、自定義報(bào)表創(chuàng)建步驟
若要生成符合特定需求的報(bào)表，可使用自定義報(bào)表工具：
Step 1：點(diǎn)擊【Create Report / 創(chuàng)建報(bào)告】
在報(bào)告中心主界面點(diǎn)擊「創(chuàng)建新報(bào)表」。
Step 2：選擇數(shù)據(jù)范圍與維度
時(shí)間范圍：選擇固定時(shí)間段或滾動(dòng)日期（如過去7天、上月等）；
數(shù)據(jù)層級：Campaign、Ad Set、Product、Device、Geography 等；
主要指標(biāo)：ROAS、CPA、CTR、CVR、Impressions、Revenue、Cost 等。
Step 3：命名并保存
設(shè)置報(bào)表名稱，可選擇是否定期推送至郵箱。
Step 4：導(dǎo)出或設(shè)為自動(dòng)發(fā)送
可導(dǎo)出為 Excel、CSV 格式，或設(shè)置每日/每周定時(shí)發(fā)送報(bào)告。
五、實(shí)用功能推薦
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功能 |
描述 |
使用建議 |
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滾動(dòng)時(shí)間區(qū)間 |
自動(dòng)更新至最近 N 天數(shù)據(jù) |
建議用于持續(xù)監(jiān)控效果趨勢 |
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定時(shí)報(bào)告發(fā)送 |
自動(dòng)將報(bào)表發(fā)送至郵箱 |
用于團(tuán)隊(duì)同步或客戶匯報(bào) |
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報(bào)表模板保存 |
保存常用維度設(shè)置 |
提高重復(fù)分析效率 |
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圖表視圖 |
可視化展示趨勢變化 |
用于快速觀察某指標(biāo)變化 |
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數(shù)據(jù)導(dǎo)出 |
支持 Excel/CSV 格式 |
做進(jìn)一步分析或數(shù)據(jù)備份 |
六、常見問題及優(yōu)化建議
1. 廣告效果波動(dòng)太大？
可通過報(bào)告中心的「按日」查看模式，快速定位是哪一天、哪組素材或商品產(chǎn)生異常。
2. ROAS 偏低，投產(chǎn)比不理想？
建議搭配商品級報(bào)表，識別轉(zhuǎn)化率低但花費(fèi)高的商品，進(jìn)行暫?；蛘{(diào)整出價(jià)。
3. 如何評估多地域、多設(shè)備投放表現(xiàn)？
借助渠道報(bào)告分拆數(shù)據(jù)，優(yōu)化廣告預(yù)算分配至回報(bào)率更高的設(shè)備或國家。
4. 可否把報(bào)告接入 BI 系統(tǒng)？
可以。Criteo 提供 API 接口，企業(yè)可將數(shù)據(jù)與 Google Data Studio、Tableau 等 BI 工具對接，做二次分析。
