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 DeepSeek 以低成本、高性能的模型開發(fā)策略迅速崛起。隨著DeepSeek-R1模型的發(fā)布，其中R1模型性能對(duì)標(biāo)OpenAI o1，但訓(xùn)練成本僅為后者的三十分之一，成為目前最炙手可熱的大模型。亞馬遜云科技的Bedrock平臺(tái)與DeepSeek模型的深度融合，為開發(fā)者與企業(yè)提供了從模型部署到行業(yè)應(yīng)用的全鏈路解決方案。

在這樣的背景下，亞馬遜云科技蘭州 User Group 舉辦了這場(chǎng)主題為《DeepSeek與Amazon Bedrock應(yīng)用實(shí)踐》的活動(dòng)。我們希望通過這次活動(dòng)，參與者將掌握DeepSeek與Amazon Bedrock的核心技術(shù)能力，并獲取從理論到實(shí)戰(zhàn)的全方位指導(dǎo)，助力開發(fā)者高效掌握生成式AI與大模型的應(yīng)用開發(fā)之道。

活動(dòng)信息

活動(dòng)時(shí)間：2025年3月19日14：00-17：30

活動(dòng)地點(diǎn)：蘭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院

1. 活動(dòng)安排

備注：標(biāo)綠色部分是實(shí)際執(zhí)行時(shí)的操作，海報(bào)可以不放

2. 講師介紹

李杜

蘭州user group leader

蘭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程學(xué)院大數(shù)據(jù)教研室主任，中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)CCF高級(jí)會(huì)員。主要承擔(dān)移動(dòng)互聯(lián)開發(fā)，Python程序設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)導(dǎo)論，數(shù)據(jù)采集與處理，人工智能技術(shù)等專業(yè)課，多次組織谷歌，亞馬遜，英偉達(dá)，華為，阿里巴巴等國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)專業(yè)講座及活動(dòng)。

題目：DeepSeek模型集成實(shí)戰(zhàn)演示
內(nèi)容簡(jiǎn)介：場(chǎng)景一：企業(yè)級(jí)內(nèi)容生成與營(yíng)銷自動(dòng)化

o 步驟：使用Bedrock API調(diào)用DeepSeek-R1模型，輸入關(guān)鍵詞生成多語言營(yíng)銷文案，并自動(dòng)適配社交媒體平臺(tái)格式。

o 案例：某電商企業(yè)通過自動(dòng)化生成產(chǎn)品描述與用戶評(píng)論分析，轉(zhuǎn)化率提升30%。

· 場(chǎng)景二：金融數(shù)據(jù)分析與報(bào)告生成

o 步驟：集成DeepSeek-R1至SageMaker環(huán)境，輸入原始財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，模型自動(dòng)生成可視化報(bào)告與趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

o 優(yōu)化技巧：結(jié)合Bedrock的Custom Model Import功能，導(dǎo)入企業(yè)私有數(shù)據(jù)微調(diào)模型，提升分析精準(zhǔn)度。

· 場(chǎng)景三：全球化多語言客服系統(tǒng)

o 步驟：利用DeepSeek-R1的多語言能力，構(gòu)建實(shí)時(shí)翻譯與對(duì)話生成系統(tǒng)，降低跨國(guó)客服成本。

2.王鑫

蘭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程學(xué)院教師

中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)員。擔(dān)任IEEE審稿人。主要研究方向?yàn)榛谌斯そ＜吧疃葘W(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺方法及跨模態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型，復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，交叉學(xué)科融合的文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)。熟悉數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、復(fù)變函數(shù)、實(shí)變函數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣論等數(shù)學(xué)理論，熟悉C、C++、Python程序設(shè)計(jì)，3ds max模型與動(dòng)畫設(shè)計(jì)、unity游戲開發(fā)等技術(shù)。

題目：DeepSeek模型與Amazon Bedrock服務(wù)能力解析
主要內(nèi)容：

· DeepSeek-R1模型的核心優(yōu)勢(shì)

o 參數(shù)規(guī)模與性能：6710億參數(shù)的DeepSeek-R1模型，在自然語言處理（NLP）和多模態(tài)生成任務(wù)中表現(xiàn)卓越，推理速度與生成質(zhì)量顯著優(yōu)于同類模型。

o 成本效益：相比其他大模型，DeepSeek-R1的部署成本降低90%-95%，尤其適合中小企業(yè)和開發(fā)者低成本試錯(cuò)與快速迭代。

o 多語言與定制化支持：支持多語言內(nèi)容生成與行業(yè)場(chǎng)景定制，覆蓋金融分析、市場(chǎng)營(yíng)銷、醫(yī)療健康等垂直領(lǐng)域。

· Amazon Bedrock平臺(tái)的核心功能

o 一站式模型部署：通過Bedrock Marketplace快速接入DeepSeek-R1系列模型（包括Distill蒸餾模型），支持API集成與微調(diào)。

o 靈活的開發(fā)工具：結(jié)合Amazon SageMaker JumpStart實(shí)現(xiàn)一鍵部署，或通過EC2 Trn1實(shí)例優(yōu)化訓(xùn)練與推理效率。

o 安全與合規(guī)：內(nèi)置Amazon Bedrock Guardrails，提供內(nèi)容過濾、隱私保護(hù)等安全措施，確保AI應(yīng)用合規(guī)性