導(dǎo)語: 人工智能（AI）正深刻變革醫(yī)療健康領(lǐng)域。通過自動(dòng)化任務(wù)的 AI 代理（智能體）和改善信息獲取的 AI 驅(qū)動(dòng)搜索，AI 技術(shù)正在有效減輕行業(yè)負(fù)擔(dān)，提升患者關(guān)懷水平。當(dāng) AI 從熱門詞匯進(jìn)化為業(yè)務(wù)基石，這些新進(jìn)展如何重塑醫(yī)療健康的未來？本文為您一一解讀。

過去三年，生成式 AI（Generative AI）的迅猛崛起掀起了一股創(chuàng)新浪潮，幾乎將改變所有行業(yè)——醫(yī)療健康領(lǐng)域首當(dāng)其沖。從總結(jié)醫(yī)患對(duì)話、安排預(yù)約、為預(yù)授權(quán)請(qǐng)求提取關(guān)鍵患者數(shù)據(jù)，到輔助診斷和治療建議，Gen AI 的潛在應(yīng)用場(chǎng)景廣闊無垠。

Google Cloud 堅(jiān)信，以大膽而負(fù)責(zé)任的方式駕馭 AI，有可能在全球范圍內(nèi)引起醫(yī)療健康的變革。Google Cloud 提供先進(jìn)的技術(shù)、工具和資源，幫助世界各地的每一個(gè)人過上更健康的生活。

更重要的是，促進(jìn)健康并非一蹴而就，也無法單打獨(dú)斗。Google Cloud 許多重大突破都源于與世界一流的臨床、公共衛(wèi)生和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的緊密合作——無論是實(shí)現(xiàn)媲美放射科醫(yī)生精準(zhǔn)度的乳腺癌檢測(cè)，還是以前所未有的速度進(jìn)行基因組測(cè)序，亦或是為數(shù)十萬患者篩查糖尿病視網(wǎng)膜病變。

醫(yī)療健康的數(shù)字化轉(zhuǎn)型才剛剛開始。Goggle Cloud 希望確保 AI 技術(shù)的進(jìn)步是與整個(gè)醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)共同努力的成果，而非強(qiáng)加其上的變革?；诖耍屛覀兲接懸幌略跈C(jī)構(gòu)應(yīng)用 AI 的過程中，幾個(gè)產(chǎn)生重大影響的關(guān)鍵發(fā)展方向。

一、AI 代理（智能體）：重塑醫(yī)療健康工作流

我們正在邁入由 Gen AI 驅(qū)動(dòng)的“AI 代理”時(shí)代。這些智能系統(tǒng)能夠主動(dòng)搜索信息、預(yù)先規(guī)劃多步驟行動(dòng)、并采取措施達(dá)成特定目標(biāo)，標(biāo)志著 AI 從單純的工具向“協(xié)作伙伴”的重大轉(zhuǎn)變。

AI 代理是連接“AI 重構(gòu)工作流”的愿景與“實(shí)現(xiàn)價(jià)值”的橋梁。這一點(diǎn)至關(guān)重要，因?yàn)獒t(yī)療工作者習(xí)慣于既定流程，可能對(duì)采用新解決方案猶豫不決，尤其是當(dāng)他們不清楚新技術(shù)的好處或感覺其增加了工作負(fù)擔(dān)時(shí)。

在醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI 代理為解決長(zhǎng)期存在的行業(yè)痛點(diǎn)提供了新途徑，例如減輕行政負(fù)擔(dān)——這常常分散了對(duì)患者護(hù)理的專注力。我們的研究顯示，臨床醫(yī)生每周有超過三分之一的時(shí)間用于維護(hù)患者記錄、填寫保險(xiǎn)表格和轉(zhuǎn)診單、記錄操作流程以及為索賠歸檔信息。AI 代理可以協(xié)助處理許多此類流程，自動(dòng)化處理如排班、文書工作等后臺(tái)任務(wù)，或快速總結(jié)患者病史。

例如，美國(guó)著名醫(yī)療機(jī)構(gòu) Highmark Health 構(gòu)建了一個(gè)具備代理能力的應(yīng)用，幫助 Allegheny Health Network 的臨床醫(yī)生分析病歷以發(fā)現(xiàn)潛在問題，并推薦相關(guān)臨床指南以優(yōu)化提交內(nèi)容，從而減輕了行政負(fù)擔(dān)，改善了患者體驗(yàn)。拜耳（Bayer） 也在開發(fā)一個(gè) AI 創(chuàng)新平臺(tái)，利用 Gen AI 協(xié)助開發(fā)者構(gòu)建 AI 驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用，幫助放射科醫(yī)生簡(jiǎn)化圖像分析和數(shù)據(jù)分析任務(wù)，提升診斷效率。

AI 代理有望塑造新的醫(yī)療健康范式，促成更具韌性的醫(yī)療機(jī)構(gòu)、更互聯(lián)協(xié)作的生態(tài)系統(tǒng)，并最終增進(jìn)患者福祉。

二、AI 驅(qū)動(dòng)搜索：優(yōu)化信息獲取通路

醫(yī)療服務(wù)提供者常常被海量信息所淹沒——研究論文、碎片化的患者記錄、新發(fā)布的指南等等——并且?guī)缀鯖]有時(shí)間去消化并做出明智決策。傳統(tǒng)關(guān)鍵詞搜索難以處理復(fù)雜的醫(yī)學(xué)術(shù)語和縮寫，使得在醫(yī)療信息中檢索變得更加困難。

基于臨床知識(shí)圖譜的語義搜索的出現(xiàn)，使醫(yī)療工作者能夠快速、輕松地從包括電子健康記錄（EHR）、掃描文檔和其他來源在內(nèi)的廣泛臨床數(shù)據(jù)中，找到最相關(guān)、最準(zhǔn)確的信息。例如，AI 驅(qū)動(dòng)的搜索不僅能找到病歷中提及“糖尿病”的記錄，還能調(diào)出其他相關(guān)信息，如最新的治療研究、處方藥物和檢測(cè)結(jié)果，或常見的合并癥。

當(dāng)然，要發(fā)揮 AI 搜索的潛力，醫(yī)療機(jī)構(gòu)必須有能力確保 AI 生成回應(yīng)的準(zhǔn)確性和事實(shí)性，例如通過高保真數(shù)據(jù)進(jìn)行“基礎(chǔ)校驗(yàn)”（Grounding）或提供可驗(yàn)證來源的引文。

此外，Google Cloud 的許多客戶和合作伙伴正將 AI 驅(qū)動(dòng)的搜索與 Google 的多模態(tài) Gemini 模型等 Gen AI 模型相結(jié)合。這使得臨床醫(yī)生可以就患者記錄提出問題并迅速獲得答案，更容易找到所需的確切信息。該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者之一是EHR 領(lǐng)域的先驅(qū) MEDITECH，它將先進(jìn)的 AI 搜索和摘要功能集成到了其 Expanse EHR 系統(tǒng)中。這些新功能讓臨床醫(yī)生能夠快速、直觀地訪問全面的患者信息，在幾分鐘內(nèi)即時(shí)回顧過往的醫(yī)生筆記以確認(rèn)敗血癥或手術(shù)部位感染等情況，免去了冗長(zhǎng)的圖表查閱。

三、AI 平臺(tái)：AI 成功的基石

Gen AI 是提高生產(chǎn)力、改善健康信息獲取的強(qiáng)大工具。但同時(shí)，許多機(jī)構(gòu)意識(shí)到，成功實(shí)施 AI 不僅需要投資模型本身，更需要一個(gè)能夠輕松將 Gen AI 落地的平臺(tái)。AI 平臺(tái)提供強(qiáng)大的模型訪問權(quán)限，以及大規(guī)模開發(fā)、部署、管理和保護(hù) AI 解決方案的能力，賦能醫(yī)療服務(wù)提供者從概念快速走向?qū)嶋H應(yīng)用。

此外，團(tuán)隊(duì)需要工具來構(gòu)建、評(píng)估和監(jiān)控模型，同時(shí)緩解算法偏見、幻覺和模型漂移等挑戰(zhàn)。Vertex AI 提供了一個(gè)統(tǒng)一的環(huán)境來解決這些問題，具備嚴(yán)格評(píng)估、偏見檢測(cè)、基礎(chǔ)校驗(yàn)（Grounding）和持續(xù)監(jiān)控等功能。這確保了 AI 輸出和回應(yīng)的可靠性與準(zhǔn)確性，為將 AI 融入醫(yī)療工作流和臨床常規(guī)鋪平了道路。

選擇正確的平臺(tái)是更快創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)鍵。企業(yè)需要的不僅是經(jīng)過嚴(yán)格測(cè)試和偏見審查的模型，還需要一系列平臺(tái)能力來簡(jiǎn)化采納 AI 的復(fù)雜性。除了評(píng)估、優(yōu)化和微調(diào)模型的能力外，他們還需要將 Gen AI 基于自身數(shù)據(jù)進(jìn)行“基礎(chǔ)校驗(yàn)” 的方法，以降低不準(zhǔn)確回應(yīng)和幻覺的風(fēng)險(xiǎn)。平臺(tái)還可以通過內(nèi)置的企業(yè)級(jí)治理、編排和安全性，簡(jiǎn)化 AI 運(yùn)營(yíng)中一些較復(fù)雜的環(huán)節(jié)。

AI 的優(yōu)劣取決于其所依賴的數(shù)據(jù)，因此領(lǐng)導(dǎo)者還需要考慮更廣泛的平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)在構(gòu)建安全數(shù)據(jù)基礎(chǔ)方面的支持程度。Gemini 2.0 的推出標(biāo)志著向新“代理”時(shí)代的飛躍，帶來了處理多樣化數(shù)據(jù)類型（包括臨床記錄、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化筆記、醫(yī)學(xué)影像、音頻和視頻）的新進(jìn)展。為了充分利用這些新能力，醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要能夠整合異構(gòu)數(shù)據(jù)，并將其與先進(jìn)分析和最新的 AI 解決方案相結(jié)合。

例如，Cloud Healthcare API 有助于攝入、存儲(chǔ)和管理關(guān)鍵醫(yī)療數(shù)據(jù)類型（包括 HL7v2, FHIR, DICOM 和非結(jié)構(gòu)化文本），并使提供者能夠?qū)⑴R床和醫(yī)療數(shù)據(jù)接入 Google Cloud 生態(tài)系統(tǒng)的全部能力（如 BigQuery 和 Vertex AI），通過數(shù)據(jù)分析和 AI 解鎖更有價(jià)值的洞察。

共創(chuàng)醫(yī)療健康的下一個(gè)時(shí)代

無論您是身處患者護(hù)理前線，還是在推動(dòng)尖端醫(yī)學(xué)研究的邊界，AI 正以前所未有的速度改變著醫(yī)療健康格局——從簡(jiǎn)化后臺(tái)運(yùn)營(yíng)、消除瓶頸，到加速藥物研發(fā)和新的科研發(fā)現(xiàn)。

機(jī)構(gòu)需要理解這些最新進(jìn)展，以確保今天做出明智的技術(shù)決策，從而擁抱醫(yī)療健康的未來。以負(fù)責(zé)任、有策略、最重要的是“攜手并進(jìn)”的方式擁抱 AI，將賦能整個(gè)醫(yī)療健康行業(yè)提供更好的患者關(guān)懷、提升運(yùn)營(yíng)效率，并為更健康的未來驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新。

聯(lián)系我們，領(lǐng)取由 Google Cloud 推出的《2025 年人工智能趨勢(shì)：醫(yī)療健康和生命科學(xué)》白皮書，了解更多人工智能未來在醫(yī)療健康和生命科學(xué)行業(yè)的應(yīng)用趨勢(shì)！