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碳中和非一蹴而就的事業(yè),而是一場(chǎng)漫長(zhǎng)的馬拉松，必將面對(duì)諸多挑戰(zhàn)。我們將上述思考作為萬(wàn)緯的碳中和初心，展示在這份白皮書之中,鞭策自身，也期待更多的同行者。

各種因素的融合給組織的供應(yīng)鏈帶來(lái)了巨大的壓力，以應(yīng)對(duì)在許多情況下現(xiàn)有供應(yīng)鏈能力無(wú)法應(yīng)對(duì)的各種新挑戰(zhàn)和優(yōu)先事項(xiàng)

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新一代的信息技術(shù)催生全球經(jīng)濟(jì)步入數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)代。數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代關(guān)鍵性的生產(chǎn)要素和重要的戰(zhàn)略性資產(chǎn)，各國(guó)政府也普遍加強(qiáng)了在數(shù)據(jù)安全和隱私合規(guī)領(lǐng)域的監(jiān)管和執(zhí)法力度

本報(bào)告從人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施、算法模型、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用三方面出發(fā)分析各類趨勢(shì)的關(guān)鍵要素，并深度剖析趨勢(shì)的發(fā)展節(jié)點(diǎn)與核心驅(qū)動(dòng)力。數(shù)據(jù)分析顯示人工智能將加速走進(jìn)千行百業(yè)，深度參與數(shù)字中國(guó)的建設(shè)的同時(shí)成為產(chǎn)業(yè)高端化的核心驅(qū)動(dòng)力之一。而人工智能產(chǎn)業(yè)格局也將迎來(lái)快速的改變。

《宇樹科技2025商業(yè)計(jì)劃書》聚焦AI+移動(dòng)機(jī)器人，全棧自研四足/人形機(jī)器人，覆蓋巡檢、救援、消費(fèi)級(jí)場(chǎng)景，領(lǐng)跑全球市場(chǎng)，技術(shù)+供應(yīng)鏈+政策驅(qū)動(dòng)萬(wàn)億賽道布局。

《2024 年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》由艾瑞咨詢發(fā)布。報(bào)告分析了中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在政策、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和技術(shù)等方面的發(fā)展環(huán)境，探討產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)，包括市場(chǎng)規(guī)模、算力需求、工具生態(tài)等。報(bào)告指出，2024 年產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速略低于預(yù)期，開(kāi)源模型推動(dòng)應(yīng)用落地。同時(shí)，闡述了 AI Agent、物理 AI 等發(fā)展趨勢(shì)，強(qiáng)調(diào)需構(gòu)建安全治理體系。

《百度人工智能創(chuàng)新與專利2025白皮書》全面展示了百度在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)突破與專利成果。2025年，百度在大模型、深度學(xué)習(xí)等核心技術(shù)上持續(xù)領(lǐng)先，專利申請(qǐng)量位居全球前列。其自主研發(fā)的文心大模型不斷升級(jí)，推出多模態(tài)基礎(chǔ)大模型文心4.5及深度思考模型文心X1，顯著提升語(yǔ)言與多模態(tài)理解能力。百度還通過(guò)“AI知識(shí)產(chǎn)權(quán)+”行動(dòng)方案，推動(dòng)專利技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，賦能千行百業(yè)。

《2025 春季職場(chǎng)人跳槽情況調(diào)研報(bào)告》由智聯(lián)招聘發(fā)布，通過(guò)對(duì) 37980 份有效樣本的調(diào)研，剖析數(shù)字智能時(shí)代職場(chǎng)生態(tài)。報(bào)告顯示，產(chǎn)品崗跳槽意愿最強(qiáng)，深圳職場(chǎng)人跳槽指數(shù)最高。IT / 通信 / 電子 / 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)成跳槽熱門選擇，人工智能領(lǐng)域受青睞，超半數(shù)職場(chǎng)人考慮從事 AI 類職業(yè)。薪酬仍是跳槽首要因素，且多數(shù)人期望大幅漲薪。

《生成式人工智能與高等教育變革：價(jià)值、影響及未來(lái)發(fā)展》由尚俊杰撰寫。報(bào)告先介紹人工智能概念、歷史及在各領(lǐng)域的影響，重點(diǎn)探討其在教育領(lǐng)域的價(jià)值，如推動(dòng)教學(xué)模式轉(zhuǎn)變、實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)個(gè)性化等，也指出應(yīng)用中面臨技術(shù)、倫理等層面的困難。同時(shí)，闡述學(xué)習(xí)科學(xué)對(duì)人工智能教育的賦能作用。最后針對(duì)教育領(lǐng)域，從育人理念、辦學(xué)路徑等方面提出變革方向，為理解人工智能與教育的融合發(fā)展提供全面