
一、銷售管理的“成功秘訣”
1. 先談?wù)勪N售的情況,才能懂管理
2. 中層銷售管理(組長(zhǎng)、總監(jiān))
阿里鐵軍之所以能夠應(yīng)用這種很普通的日常管理機(jī)制,達(dá)到出類拔萃的效果,只是因?yàn)樵谠缤頃?huì)議中更加強(qiáng)調(diào)內(nèi)容,而不是單純激發(fā)情緒。在陪訪中更加注重提升銷售人員的能力,而不是單純?yōu)榱酥苯雍瀱巍?/section> 既然在其他企業(yè)中,這些環(huán)節(jié)都是已經(jīng)存在的規(guī)則,只是相對(duì)不夠合理,那么只要稍加改造,同樣可以達(dá)到阿里鐵軍式的結(jié)果。總而言之,阿里鐵軍的銷售管理流程和普通企業(yè)的并無二致,沒有什么特殊的門道,只是把所有人都在做的工作做到了極致而已。
3. 高層管理者(區(qū)總及以上)
二、指標(biāo)體系的確定
1. 指標(biāo)拆分和確定
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結(jié)果指標(biāo):指的的某條策略的關(guān)鍵指標(biāo)。 -
過程指標(biāo):一般是對(duì)于某條策略進(jìn)行策略拆分,或者過程漏斗拆分的分析,每一步確定一個(gè)過程指標(biāo)。 -
行為指標(biāo):在過程指標(biāo)中,涉及到的銷售活動(dòng)中,抽離出能夠確切衡量銷售行為是否達(dá)標(biāo)的指標(biāo),且和過程指標(biāo)息息相關(guān)。

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保證客戶池充足 -
提高客戶質(zhì)量 -
提高大客戶數(shù) -
增加MQL的數(shù)量 -
提高線索商機(jī)轉(zhuǎn)化率

2. 不同角色關(guān)注的數(shù)據(jù)不同
比如我們公司作為一個(gè)SAAS公司,需要關(guān)注SAAS的幾個(gè)關(guān)鍵經(jīng)營(yíng)指標(biāo):
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獲客指標(biāo):MQL、SQL,商機(jī)轉(zhuǎn)化率=MQL/SQL,訂單轉(zhuǎn)化率=合同數(shù)/SQL -
留存指標(biāo):活躍指標(biāo)(核心功能使用率)、留存指標(biāo)(粘性功能使用率,比如報(bào)表)、續(xù)約率、續(xù)費(fèi)率(包含增購(gòu)) -
經(jīng)營(yíng)性指標(biāo):
三、如何落地到CRM
1. 落地的原則和方向
2. 數(shù)據(jù)指標(biāo)的落地形式
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智能輔助:用戶進(jìn)入CRM后,快速掌握工作進(jìn)度和調(diào)整工作安排 -
提升效率:快速進(jìn)入需要處理的工作事項(xiàng),提升處理效率
四、后期怎么迭代
1. 隨著業(yè)務(wù)策略的變化不斷調(diào)整
2. 與實(shí)用工具相結(jié)合
3. 自定義分析
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自定義指標(biāo)參數(shù):運(yùn)用現(xiàn)有的數(shù)據(jù),支持用戶通過一定的簡(jiǎn)單計(jì)算自定義參數(shù) -
自定義分析報(bào)表、統(tǒng)計(jì)圖、報(bào)告:支持用戶自定義創(chuàng)建報(bào)表、統(tǒng)計(jì)圖、數(shù)據(jù)報(bào)告
4. 智能分析
五、附贈(zèng)討論
1. 需求調(diào)研階段:拉齊各方
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大致調(diào)研了解現(xiàn)狀 -
確定唯一需求出口人 -
保證業(yè)務(wù)思考的維度全面 -
(可選)成立項(xiàng)目組,確定項(xiàng)目的參與人和推進(jìn)節(jié)奏,定期同步進(jìn)度。
2. 需求設(shè)計(jì)階段:體現(xiàn)專業(yè)度
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搭框架:模塊有哪些、做什么功能、用戶是哪些、全面的用戶故事梳理 -
做細(xì)節(jié):業(yè)務(wù)流程(流程圖)、業(yè)務(wù)操作(狀態(tài)圖)、信息結(jié)構(gòu)(類圖) -
畫界面:交互設(shè)計(jì)和信息設(shè)計(jì),交互是用戶操作后的系統(tǒng)反饋,信息是用戶看到的內(nèi)容
3. 需求開發(fā)和上線階段:保證需求的落地
4. 效果的評(píng)估和不斷迭代

